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龙图腾网获悉西南交通大学;与川行网络科技(成都)有限公司申请的专利一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411524601.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法是由丁月;刘苗;官振中;腾达;许乾;陈彦如;陈静;宋竞;冯琳设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法，涉及交通拥堵控制技术领域，包括以下步骤：采集活动期间的城市交通历史数据；对采集的城市交通历史数据进行预处理，基于过采样模拟活动期间车辆流，并利用格林希尔茨速度‑密度线性模型进行数据处理，获得车辆GPS轨迹数据；将车辆GPS轨迹数据输入网格交通拥堵识别模型，进行网格交通拥堵的识别；基于识别结果，利用VISSIM仿真模型对原有的不同交通拥堵控制方法进行指标评判，选取最优交通拥堵控制方法的预案，实现基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制。本发明解决了现有方法存在局限性、数据收集成本高、计算难度大，难以做到密集交通流获取或者实时交通拥堵区域分析的问题。

本发明授权一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集活动期间的城市交通历史数据； S2：对采集的城市交通历史数据进行预处理，基于过采样模拟活动期间车辆流，并利用格林希尔茨速度-密度线性模型进行数据处理，获得车辆GPS轨迹数据； 所述S2中包括以下分步骤： S2-1：对营运车辆GPS数据进行清洗去重后，构建营运车辆GPS轨迹数据集T，并新建集合D用于存放新增轨迹数据； S2-2：对研究区域路网进行网格划分，并判断营运车辆GPS轨迹数据集T是否为空，如果是，则进入步骤S2-5，否则进入步骤S2-3： S2-3：从营运车辆GPS轨迹数据集T中选取一段轨迹Traj，将所述轨迹Traj从数据集T中删除，并对所述轨迹Traj进行过抽样增密； S2-4：将过抽样增密后的轨迹数据与原始轨迹数据储存在集合D中，并返回步骤S2-2； S2-5：新建集合G，并将集合D中的数据根据网格划分范围进行划分，以网格为单位存储在集合G中； S2-6：判断集合G是否为空，如果是，则进入步骤S2-9，否则进入步骤S2-7； S2-7：在集合G中选择一个网格的数据集Grid_ij，并在集合G中删除所述数据集Grid_ij； S2-8：将所述数据集Grid_ij中的轨迹聚合在特定时间内，计算所述网格的车流密度，并结合格林希尔茨速度-密度线性模型计算所述网格的平均车速，同时返回步骤S2-6； 所述网格的车流密度计算公式为： 其中，为某一时刻道路中的车辆数，为道路的长度； S2-9：将聚合到特定时间的速度结合网格编号匹配到新增轨迹数据中，并根据每段轨迹的经纬度坐标计算车辆的行驶里程，结合车辆行驶速度对轨迹数据的时间进行调整，获得车辆GPS轨迹数据； S3：将车辆GPS轨迹数据输入网格交通拥堵识别模型，进行网格交通拥堵的识别； S4：基于识别结果，利用VISSIM仿真模型对原有的不同交通拥堵控制方法进行指标评判，选取最优交通拥堵控制方法的预案，实现基于过抽样GPS数据的交通拥堵控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;与川行网络科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610031 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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