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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种医院空气传播感染风险实时动态评估方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645766.5，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种医院空气传播感染风险实时动态评估方法、设备、介质及产品是由周迎;李晨爽;张帅;黄艳红设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医院空气传播感染风险实时动态评估方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医院空气传播感染风险实时动态评估方法、设备、介质及产品，涉及公共卫生技术领域，该方法包括：基于人员数量指标确定多人员行为参数；采用机器学习算法对医院的视频监控数据进行特征提取，生成目标检测图像；利用ByteTrack算法，基于目标检测图像中的人员ID和目标边界框得到追踪目标；匹配追踪目标和目标检测图像；使用透视变换方法将多目标跟踪结果转换为转换数据；采用改进的Wells‑Riley模型基于多人员行为参数以及转换数据确定感染概率；根据感染概率进行医院空气传播感染风险实时动态评估。本申请能够对医院空气传播感染风险进行有效评估，进而为及时预防和降低院内感染可能性提供有效的技术参考。

本发明授权一种医院空气传播感染风险实时动态评估方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种医院空气传播感染风险实时动态评估方法，其特征在于，所述医院空气传播感染风险实时动态评估方法包括： 基于人员数量指标确定多人员行为参数；所述人员数量指标为监控区域内的人员总数；所述多人员行为参数包括接触时间、接触距离、接触方式和人员数量； 获取医院的视频监控数据，并采用机器学习算法对所述视频监控数据进行特征提取，生成目标检测图像；所述目标检测图像中包含人员ID和目标边界框； 利用ByteTrack算法，基于所述人员ID和所述目标边界框得到追踪目标； 将所述追踪目标和所述目标检测图像进行匹配，得到多目标跟踪结果； 使用透视变换方法对所述多目标跟踪结果进行坐标转换，得到转换数据； 采用改进的Wells-Riley模型，基于所述多人员行为参数以及所述转换数据确定感染概率；其中，所述改进的Wells-Riley模型的构建过程包括：获取Wells-Riley模型，并将修正系数和通风率作为新的参数添加至所述Wells-Riley模型中，得到所述改进的Wells-Riley模型；所述修正系数包括接触距离修正系数、接触方式修正系数和佩戴口罩修正系数； 根据所述感染概率，进行医院空气传播感染风险实时动态评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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