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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种基于风光储能与碳排放协同的风光发电优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411423470.9，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于风光储能与碳排放协同的风光发电优化方法、装置、设备及存储介质是由谢平平;杨银国;刘洋;陆秋瑜;张元设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风光储能与碳排放协同的风光发电优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风光储能与碳排放协同的风光发电优化方法、装置、设备及存储介质，上述方法包括：首先获取电网当前时刻的电网数据以及电力数据极限值；根据电网数据以及所述电力数据极限值，以储能成本以及碳排放成本之和最小化为目标，构建多目标优化模型以及所述多目标优化模型的约束条件；最后在各约束下，进行求解，得到在储能成本以及碳排放成本之和最小时的风电发电量以及光伏发电量。通过实施本发明，可以对在储能成本和碳排放成本最小化下的风电发电量和光伏发电量进行优化，便于基于风电发电量和光伏发电量对电网进行调度。

本发明授权一种基于风光储能与碳排放协同的风光发电优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于风光储能与碳排放协同的风光发电优化方法，其特征在于，包括： 获取电网当前时刻的电网数据以及电力数据极限值；其中，所述电网数据包括：储能系统功率、储能系统容量、储能系统年发电量、风电机组发电量、光伏机组发电量、外电购买量、外电碳排放量、风电碳排放量以及光伏碳排放量；所述电力数据极限值包括：最大储能系统功率、最大储能系统容量、最大风电机组发电量、最大光伏机组发电量、最大外电购买量、电网负荷需求量下限、最大外电购买量对应的最大外电碳排放量、最大风电机组发电量对应的最大风电碳排放量、最大光伏机组发电量对应的最大光伏碳排放量以及碳排放成本上限； 根据所述电网数据，计算得到当前时刻的储能成本以及碳排放成本； 根据所述电网数据以及所述电力数据极限值，以所述储能成本以及所述碳排放成本之和最小化为目标，构建多目标优化模型以及所述多目标优化模型的约束条件；其中，所述约束条件包括：储能系统功率容量约束、发电能力约束、负荷需求约束以及碳排放约束； 在各约束下，对所述多目标优化模型进行求解，得到在所述储能成本以及所述碳排放成本之和最小时的风电发电量以及光伏发电量； 其中，所述电力数据极限值的获取，包括： 获取预设电力数据极限值； 根据所述预设电力数据极限值，计算得到预设单位投资值、预设运维成本、预设度电成本、预设第一碳排放成本以及预设第二碳排放成本； 根据所述预设单位投资值、所述预设运维成本以及所述预设度电成本之和，计算得到预设储能成本； 根据所述预设第一碳排放成本与所述预设第二碳排放成本的平均值，计算得到预设碳排放成本； 根据预设最大储能系统功率、预设最大风电机组发电量、预设最大光伏机组发电量以及预设最大外电购买量之和，计算得到预设最大电网负荷需求量； 将所述预设储能成本与预设储能成本上限、所述预设碳排放成本与预设碳排放成本上限、所述预设最大电网负荷需求量与所述电网负荷需求量下限之间进行比对； 若所述预设储能成本不大于所述预设储能成本上限、所述预设碳排放成本不大于所述预设碳排放成本上限且所述预设最大电网负荷需求量不小于所述电网负荷需求量下限，则将所述预设电力数据极限值作为所述电力数据极限值；否则，调整各所述预设电力数据极限值的大小，重新计算所述预设储能成本、预设碳排放成本以及预设最大电网负荷需求量，直至所述预设储能成本不大于所述预设储能成本上限、所述预设碳排放成本不大于所述预设碳排放成本上限且所述预设最大电网负荷需求量不小于所述电网负荷需求量下限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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