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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利数据处理方法、装置、系统、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411127232.3，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权数据处理方法、装置、系统、计算机设备及可读存储介质是由孙凤超;张志华;周文强设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、系统、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、系统、计算机设备及可读存储介质。数据处理方法包括：获取待处理的性能数据；获取数据分组规则；依照数据分组规则对性能数据进行分组，形成若干个组别封装；分别渲染各组别封装内性能数据的若干条性能曲线，形成分别属于各组别封装的曲线图表；对性能曲线进行异常评估，响应于判定性能曲线存在异常信息，赋予异常信息以异常标识。采用本方法能够简化界面展示，并有利于丰富数据展示的信息。

本发明授权数据处理方法、装置、系统、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括： 获取待处理的性能数据；获取数据分组规则； 依照所述数据分组规则对所述性能数据进行分组，形成若干个组别封装； 分别渲染各所述组别封装内所述性能数据的若干条性能曲线，形成分别属于各组别封装的曲线图表； 对所述性能曲线进行异常评估，响应于判定所述性能曲线存在异常信息，赋予所述异常信息以异常标识； 其中对所述性能曲线进行异常评估包括： 识别所述性能曲线的分析类别；其中，所述分析类别包括阈值类统计类别、增量类统计类别、离散统计类别中的至少一者； 响应于所述性能曲线的分析类别为所述阈值类统计类别，遍历所述性能曲线的性能数据，将超过第一阈值的所述性能数据作为所述异常信息； 响应于所述性能曲线的分析类别为所述增量类统计类别，对所述性能曲线进行拟合处理，并对拟合后的性能曲线进行求导，将增加速度超过第二阈值的性能数据作为所述异常信息； 响应于所述性能曲线的分析类别为所述离散统计类别，利用正态分布对所述性能曲线进行异常评估，所述异常评估包括评估所述性能曲线内的异常数据点和评估各类预设性能的异常性能曲线： 响应于所述评估所述性能曲线内的异常数据点，所述利用正态分布对所述性能曲线进行异常信息评估包括： 计算所述性能曲线所包含性能数据的数据平均值； 基于所述数据平均值计算所述性能曲线内性能数据的数据标准差； 将所述数据平均值与放大第一预设倍数的所述数据标准差二者之间的和值作为第一端点值，将二者之间的差值作为第二端点值，以基于所述第一端点值与所述第二端点值形成允许区间；将所述性能曲线内未在所述允许区间的性能数据作为异常信息； 响应于所述评估各类预设性能的异常性能曲线，所述利用正态分布对所述性能曲线进行异常信息评估包括： 分别获取属于当前性能类别的各条性能曲线的平均值，作为各所述性能曲线的曲线平均值； 基于所述曲线平均值计算所述当前性能类别的类别曲线平均值以及类别曲线标准差； 将所述类别曲线平均值与放大第二预设倍数的所述类别曲线标准差二者之间的和值作为第三端点值，将二者之间的差值作为第四端点值，以基于所述第三端点值与所述第四端点值形成允许区间；将所述当前性能类别内所述曲线平均值未在所述允许区间的性能曲线作为异常信息。

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