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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司直流公司申请的专利一种基于大语言模型的换流变运检数据分析与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502388.5，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于大语言模型的换流变运检数据分析与预警方法是由兰泳文;郭帅;张明;佘明锐;赵诗雅;鲍继伟;吴昊璟;吴方;周凡设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的换流变运检数据分析与预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的换流变运检数据分析与预警方法，属于电力技术领域，包括以下步骤：S1：构建换流变压器数据分析专业知识库；S2：基于换流变压器数据分析专业知识库或LLM大语言模型对换流变压器运检数据进行分析；S3：基于换流变压器数据分析专业知识库或LLM大语言模型的分析结果，若分析结果为换流变压器的运检数据异常，则预警，反之，则不预警；本发明集换流变压器运检数据自动整理、分析和预警为一体，不仅能够辅助运维人员高效准确的收集数据，而且能够自动分析数据进行预警，提高分析预警的准确性。

本发明授权一种基于大语言模型的换流变运检数据分析与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的换流变运检数据分析与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建换流变压器数据分析专业知识库； S2：基于换流变压器数据分析专业知识库或LLM大语言模型对换流变压器运检数据进行分析； S3：基于换流变压器数据分析专业知识库或LLM大语言模型的分析结果，若分析结果为换流变压器的运检数据异常，则预警，反之，则不预警； 所述步骤S1中的具体步骤包括： S11：收集换流变压器的资料，包括技术文档、运行手册、故障案例和维护记录； S12：预处理换流变压器的资料，包括清洗、去噪、格式转换和关键内容标注； S13：基于LLM大语言模型对预处理后的换流变压器的资料进行推理和分割，将其划分为合适的尺寸，进行向量化存储，形成换流变压器数据分析专业知识库； 所述步骤S13的具体步骤包括： S131：基于DirectoryLoader加载指定的换流变压器资料，即语料，形成文档合集documents，提取文档合集documents的内容doc_text； S132：定义LLM大语言模型的智能分割函数split_text_with_llm，设置智能分割函数split_text_with_llm的目标文本块尺寸chunk_size，文本分割提示prompt，最小文本块尺寸min_chunk_size，文本块重叠尺寸chunk_overlap，最大递归深度max_recursion_depth； S133：内容doc_text输入LLM大语言模型，推理内容doc_text，检测内容doc_text的尺寸，若内容doc_text长度目标文本块尺寸chunk_size，且目标文本块尺寸chunk_size最小文本块尺寸min_chunk_size，则递归调用智能分割函数split_text_with_llm基于文本分割提示prompt对内容doc_text进行减半分割，检查递归深度，若当前递归深度current_depth最大递归深度max_recursion_depth，且内容doc_text的分割片段长度目标文本块尺寸chunk_size，目标文本块尺寸chunk_size最小文本块尺寸min_chunk_size，则继续重复上述步骤，直至内容doc_text的分割片段长度≤目标文本块尺寸chunk_size，直接返回内容doc_text的分割片段，反之，则停止递归，直接返回内容doc_text的分割片段； S134：将分割后的片段封装成Document对象，包括page_content和metadata，并基于嵌入模型生成文本块的向量表示； S135：创建存储表格table_history_knowledge，包括ID、关键词key_str和对应的知识内容片段value_str，将生成的文本块及嵌入添加到表格table_history_knowledge内，将表格table_history_knowledge添加到向量数据库vectordb内，形成换流变压器数据分析专业知识库。

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