哈尔滨工业大学;杭州电子科技大学张恒通获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;杭州电子科技大学申请的专利一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411506434.9，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质是由张恒通;叶晨;张桦;戴国骏设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质，涉及数据处理领域，该方法包括：获取可被监管的初始扩散模型，并在初始扩散模型中添加控制层，得到扩散模型；采用训练集训练扩散模型，直至训练后的扩散模型符合预设条件时，得到训练好的扩散模型；将训练好的扩散模型部署在用户端，采用用户端对训练好的扩散模型进行调优，得到可被监管的扩散模型，并采用可被监管的扩散模型进行采样，得到采样结果。本申请能够预防扩散模型在中间过程产生有害样本。
本发明授权一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法，其特征在于，所述可被监管的扩散模型的训练和采样方法基于RSS框架实现；所述可被监管的扩散模型的训练和采样方法包括： 获取可被监管的初始扩散模型，并在所述初始扩散模型中添加控制层，得到扩散模型； 采用训练集训练所述扩散模型，直至训练后的扩散模型符合预设条件时，得到训练好的扩散模型； 将训练好的扩散模型部署在用户端，采用所述用户端对训练好的扩散模型进行调优，得到可被监管的扩散模型，并采用可被监管的扩散模型进行采样，得到采样结果，包括：在所述用户端中，确定可被监管的扩散模型的中间结果；采用监管者端采用分类器，基于可被监管的扩散模型的中间结果生成标签；基于所述标签确定所述可被监管的扩散模型的中间结果是否存在有害信息；当确定存在有害信息时，阻塞训练过程或者采样过程；当确定不存在有害信息时，对可被监管的扩散模型的中间结果进行迭代修改，直至得到初始值，将所述初始值作为所述采样结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;杭州电子科技大学，其通讯地址为：150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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