北京理工大学高扬获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于蒙特卡洛树搜索的代码大模型自我进化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119398173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411524870.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于蒙特卡洛树搜索的代码大模型自我进化方法是由高扬;许滨设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于蒙特卡洛树搜索的代码大模型自我进化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于蒙特卡洛树搜索的代码大模型自我进化方法,包括:S1:将代码生成任务输入预训练推理模型,根据推理任务生成推理步骤;S2、构建推理树,根据改进的蒙特卡洛树搜索算法获得最优推理路径和奖励分数;S3、根据最优推理路径,基于自动生成的推理和奖励数据进行预训练模型自我进化提升推理模型;S4、让预训练模型生成推理方案的代码,训练预训练模型模型,得到代码大模型。本发明可以在不需要大量微调数据的情况下,有效地提升大模型代码生成的能力和准确性,还增强了模型在复杂推理任务中的自适应性。
本发明授权一种基于蒙特卡洛树搜索的代码大模型自我进化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于蒙特卡洛树搜索的代码大模型自我进化方法,其特征在于,所述方法包括: S1:以推理任务的形式将代码生成任务输入推理模型,根据推理任务生成推理步骤; S2、构建推理树,根据改进的蒙特卡洛树搜索算法获得最优推理路径和奖励分数; S3、根据最优推理路径,基于自动生成的推理和奖励数据进行推理模型的自我进化; S4、根据改进的蒙特卡洛树搜索算法生成的问题,推理方案数据对,让预训练模型生成推理方案的代码,将问题,推理方案数据对转化成问题,推理方案+代码数据对,使用问题,推理方案+代码数据对训练预训练模型,得到代码大模型; 在步骤S1中,使用预训练模型作为推理模型,生成推理步骤。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励