买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国矿业大学;深地科学与工程云龙湖实验室申请的专利基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411748421.2，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法是由王勃;陈圣;杨彩;徐晓阳;杨海平;曾林峰;辛国旭;申思洪任;舍子龙;谢刘俊;王滢;苏玉彬;徐子强;朱浩天;左原宾;王乃川;博龙飞;李韵晨;张德伟;高振耀设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法，首先采集多个时刻的视电阻率数据，在监测初期，使用常规电法进行单独反演成像；在随后的时刻中，在传统电法正则化反演目标函数中均引入前一时刻的梯度结构约束，即在反演的目标函数中引入上一时刻反演结果的梯度结构信息进行约束，以获得基于前一时刻模型梯度结构约束的下一时刻反演成像结果，有效调控后一时刻的电性差异，使得梯度结构约束反演的分辨率更高，增强反演模型在边界解析上的能力，从而准确捕捉地质情况的变化过程，最终能够有效分辨地质异常体的形成过程，提高了时移电阻率法对异常体边界的分辨率，实现了对地质异常体发育过程的精准监测。

本发明授权基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法，其特征在于，具体步骤为： 步骤一、确定采集方式及采集时刻：先确定所需监测异常体的地质情况，并设计对应的时间序列电法视电阻率数据采集方式，同时确定采集时刻共Tn个，n=1,2,3…n； 步骤二、第一次反演成像：根据步骤一确定的采集方式，在T1时刻进行第一次视电阻率数据采集，记为dobs,1，利用采集的视电阻率数据反演T1时刻地下介质的电性特征，对采集的视电阻率数据dobs,1进行单独电法反演成像，具体为： T1时刻针对视电阻率数据dobs,1的目标函数为： ； 其中，是T1时刻的反演成像结果，为数据拟合项的协方差矩阵，d为正向算子，为T1时刻采集的视电阻率数据，为模型平滑项的正则化参数，为模型平滑项的协方差矩阵，为T1时刻单独反演的模型平滑项的参考模型，其为均值模型； 通过上述反演得到T1时刻的反演成像结果； 步骤三、第二次反演成像：在T2时刻进行第二次视电阻率数据采集，记为dobs,2，采集的视电阻率数据反演T2时刻地下介质的电性特征，采用高斯牛顿迭代反演法对采集的视电阻率数据dobs,2进行反演，在反演过程中在目标函数中引入T1时刻的反演成像结果的梯度结构约束，具体为： T2时刻针对视电阻率数据dobs,2引入梯度结构约束的目标函数为： ； 其中，是T2时刻的反演成像结果，为T2时刻采集的视电阻率数据，为T2时刻单独反演的模型平滑项的参考模型，其为均值模型，为梯度结构约束正则化参数，为梯度结构约束的协方差矩阵，为梯度运算符，表示T2和T1两个时刻反演成像结果的梯度叉乘结果； 通过上述反演得到T2时刻的反演成像结果； 步骤四、第三次反演成像：在T3时刻进行第三次视电阻率数据采集，记为dobs,3，采集的视电阻率数据反演T3时刻地下介质的电性特征，采用高斯牛顿迭代反演法对采集的视电阻率数据dobs,3进行反演，在反演过程中在目标函数中引入T2时刻的反演成像结果的梯度结构约束，具体为： T3时刻针对视电阻率数据dobs,3引入梯度结构约束的目标函数为： ； 其中，是T3时刻的反演成像结果，为T3时刻的视电阻率数据，为T3时刻单独反演的模型平滑项的参考模型，其为均值模型，表示T3和T2两个时刻反演成像结果的梯度叉乘结果； 通过上述反演得到T3时刻的反演成像结果； 步骤五、异常体发育过程监测：其他每个采集时刻采集的视电阻率数据均参照步骤四的处理过程以此类推进行处理，从而得出不同时刻的反演成像结果，将不同时刻的反演成像结果进行比对分析，从而实现对异常体发育过程的监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;深地科学与工程云龙湖实验室，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。