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天津凯吉阀门有限公司;中国矿业大学李东明获国家专利权

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龙图腾网获悉天津凯吉阀门有限公司;中国矿业大学申请的专利一种智能电控阀门故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119414803B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411337750.8,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权一种智能电控阀门故障诊断方法是由李东明;代伟;范瑞鹏;齐建慧;夏振兴;王兰豪设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能电控阀门故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能电控阀门故障诊断方法,包括:基于云过采样进行数据扩展,捕捉故障数据中的不确定性,在云特征空间内构造反映原始数据固有随机性的新样本;对新样本进行优化,控制云过采样带来的固有随机波动;并采用云隶属度函数作为适应度计算函数;构建具有并行结构的随机配置网络故障诊断模型,分别用于预测故障数量和类别;结合云模型相似度计算方法,量化单一故障与并发故障间的潜在相关性;将输出结果进行综合,得出最终的故障诊断结果。本发明有效控制了云模型固有不确定性带来的随机波动,从而增强对不同数据集的自适应性;构建了并行网络模型分别预测故障数量和类别,解决了单一故障和并发故障难以区分的问题。

本发明授权一种智能电控阀门故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种智能电控阀门故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:基于云过采样进行数据扩展,捕捉故障数据中的不确定性,在云特征空间内构造反映原始数据固有随机性的新样本; S2:对新样本进行优化,控制云过采样带来的固有随机波动;并采用云隶属度函数作为适应度计算函数,使得在解空间中进行更全面的搜索; S3:构建具有并行结构的随机配置网络故障诊断模型,分别用于预测故障数量和类别; S4:结合云模型相似度计算方法,量化单一故障与并发故障间的潜在相关性; S5:将输出结果进行综合,得出最终的故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津凯吉阀门有限公司;中国矿业大学,其通讯地址为:300000 天津市津南区北闸口镇国家自主高新示范区高营路8号A区801-60;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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