南方科技大学;天津大学刘泉影获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学;天津大学申请的专利片上脑神经元群体的分析方法、仿真平台及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119416840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411532388.X,技术领域涉及:G06N3/06;该发明授权片上脑神经元群体的分析方法、仿真平台及相关装置是由刘泉影;李晓红;张建国;邵文威;侯润芃;赵贯一;曹桂平;马志云;梁智超设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本片上脑神经元群体的分析方法、仿真平台及相关装置在说明书摘要公布了:本发明涉及片上脑技术领域,提供一种片上脑神经元群体的分析方法、仿真平台及相关装置。对神经动力学模型进行结构分析,得到潜在的神经结构关系;根据预设的每个初始状态,对神经动力学模型进行动态预测及分析,得到每个初始状态对应的动态预测信息;根据预设的刺激参数范围,对神经动力学模型进行可行域分析,得到对应的可行域信息;将神经结构关系、全部动态预测信息以及可行域信息,作为目标神经元群体的分析结果。通过神经动力学模型来模拟神经元群体并对其进行分析,从而简化了神经元群体的分析操作,提高了神经元群体的分析效率。
本发明授权片上脑神经元群体的分析方法、仿真平台及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种片上脑神经元群体的分析方法,其特征在于,应用于仿真平台,所述仿真平台预存有用于模拟目标神经元群体的神经动力学模型,所述片上脑神经元群体的分析方法包括: 对所述神经动力学模型进行结构分析,得到潜在的神经结构关系;所述神经结构关系表示所述目标神经元群体中各神经元之间的连接关系; 根据预设的每个初始状态,对所述神经动力学模型进行动态预测及分析,得到每个所述初始状态对应的动态预测信息;所述动态预测信息表示所述目标神经元群体从所述初始状态开始进行的放电活动随时间变化的关系; 根据预设的刺激参数范围,对所述神经动力学模型进行可行域分析,得到对应的可行域信息;所述可行域信息表示所述目标神经元群体在所述刺激参数范围下的状态变化范围; 将所述神经结构关系、全部动态预测信息以及所述可行域信息,作为所述目标神经元群体的分析结果; 其中,所述神经动力学模型是按照以下方式得到的: 获取多个神经状态序列样本,并将每个所述神经状态序列样本拆分为长度相等的第一神经状态序列和第二神经状态序列; 获取多个神经响应样本组;每个所述神经响应样本组均包括刺激序列、原始神经状态以及真实神经响应序列; 对于每个所述第一神经状态序列,利用待训练模型基于所述第一神经状态序列进行预测获得第三神经状态序列,得到每个第三神经状态序列; 对于每个所述神经响应样本组,利用所述待训练模型基于所述神经响应样本组中的刺激序列和原始神经状态进行预测,获得估计神经响应序列,得到每个估计神经响应序列; 基于全部第二神经状态序列、全部第三神经状态序列、全部真实神经响应序列以及全部估计神经响应序列,对所述待训练模型进行训练,得到所述神经动力学模型。
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