Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 河南省文化旅游投资集团有限公司尚领获国家专利权

河南省文化旅游投资集团有限公司尚领获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉河南省文化旅游投资集团有限公司申请的专利基于特征交叉的服务推荐方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119417515B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411479483.8,技术领域涉及:G06Q30/0202;该发明授权基于特征交叉的服务推荐方法、系统、设备和存储介质是由尚领;王东洋;刘志中;任宾宾;宋霖;宋伟;徐明亮;刘昊阳设计研发完成,并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于特征交叉的服务推荐方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域,具体为基于特征交叉的服务推荐方法、系统、设备和存储介质;为解决现有技术中服务推荐准确率低的问题,本发明首先构建用户交互图结构、服务交互图结构和用户服务交互图结构,分别经图卷积处理,得到用户交互特征、服务交互特征和用户服务交互特征;然后,将目标用户特征、目标服务特征和用户服务交互特征进行特征交叉处理,得到用户服务交叉增强特征;随后,将用户交互特征、服务交互特征和用户服务交叉增强特征进行聚合处理,得到综合交叉特征;最后,基于综合交叉特征,计算推荐值,当推荐值大于推荐值阈值时,将目标服务推荐给目标用户,从而增强服务推荐的准确度,提高用户体验感。

本发明授权基于特征交叉的服务推荐方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于特征交叉的服务推荐方法,其特征在于,包括如下操作: S1、将与目标用户交互过的用户和服务,分别作为相似用户和相似服务;分别构建目标用户与相似用户的图结构,目标服务与相似服务的图结构,目标用户、相似用户、目标服务与相似服务的图结构,得到用户交互图结构、服务交互图结构和用户服务交互图结构; 用户交互图结构、服务交互图结构和用户服务交互图结构分别经图卷积处理,得到用户交互特征、服务交互特征和用户服务交互特征; 图卷积处理过程中,用户交互图结构的邻接矩阵是基于用户之间的用户社交亲密度、用户行为相似度和用户位置相似度得到的; 服务交互图结构的邻接矩阵是基于服务之间的协同过滤关系度、功能关联度和内容相似度得到的;协同过滤关系度是基于服务之间的用户同时使用频率和用户评分相关性得到的;功能关联度是基于服务之间的功能互补关系和服务上下游关系得到的;内容相似度是基于服务之间的主题相似性和服务属性相似性得到的; 用户服务交互图结构的邻接矩阵是基于用户对服务的评分得到的; S2、目标用户和目标服务经嵌入处理,得到目标用户特征和目标服务特征;将目标用户特征、目标服务特征和用户服务交互特征中,维度超过维度阈值的特征进行降维处理后,经特征交叉处理,得到用户服务交叉增强特征; S3、将用户交互特征、服务交互特征和用户服务交叉增强特征进行聚合处理,得到综合交叉特征;基于综合交叉特征、目标用户特征和目标服务特征,得到推荐值;若推荐值大于推荐值阈值,将目标服务推荐给目标用户; 得到推荐值是通过如下公式实现的:y=fW1Xu+W2Xs+W3Xu⊙Xs+W4Z+B, y为推荐值,Z、Xu、Xs分别为综合交叉特征、目标用户特征、目标服务特征,W1、W2、W3、W4分别为第一推荐权重、第二推荐权重、第三推荐权重和第四推荐权重,B为推荐偏置量,f为激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河南省文化旅游投资集团有限公司,其通讯地址为:471000 河南省洛阳市洛龙区厚载门街88号正大国际广场东区7号楼38层、39层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。