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龙图腾网获悉广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学申请的专利基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411567084.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法是由董明利;郭学东;邓磊;李茂勇;祝连庆设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法，该方法包括：将待处理的红外图像输入预设的编码器执行逐级迭代的特征提取及下采样，在不同特征处理层级提取出目标区域的不同尺度的低级语义特征，其中，所述编码器包括多个级联的子编码器，每个子编码器由预设的MCFA模块和下采样模块组成，每个子编码器的MCFA模块的输出特征为当前特征处理层级的低级语义特征；将编码器中的各个特征处理层级输出的低级语义特征分别输入预设解码器中相应特征重建层级的子解码器中，执行逐级迭代的上采样、融合特征及特征重建，以终获得从红外图像中分割出的目标区域的特征。本发明能够精准的识别出红外图像中的目标区域。

本发明授权基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间通道注意力网络的红外图像小目标分割方法，其特征在于，所述方法包括： 将待处理的红外图像输入预设的编码器执行逐级迭代的特征提取及下采样，在不同特征处理层级提取出红外图像的不同尺度的低级语义特征，其中，所述编码器包括多个级联的子编码器，每一子编码器对应一个特征处理层级，每个子编码器由预设的MCFA模块和下采样模块组成，每个子编码器的MCFA模块的输出特征为当前特征处理层级的低级语义特征，MCFA模块表示多尺度卷积融合注意力模块，用于结合红外图像的全局信息和局部信息对目标区域进行低级语义特征提取； 将编码器中的各个特征处理层级输出的低级语义特征分别输入预设解码器中相应特征重建层级的子解码器中，执行逐级迭代的上采样、特征融合及特征重建，以将红外图像的不同尺度的低级语义特征融合到子解码器上采样过程中得到的红外图像的相应尺度的高级语义特征中，得到红外图像中目标区域的特征，其中，所述解码器包括多个级联的子解码器，每一子解码器对应一个特征重建层级；其中， 所述将编码器中的各个特征处理层级输出的低级语义特征分别输入预设解码器中相应特征重建层级的子解码器中，包括： 分别将第2特征处理层级至最后1级特征处理层级输出的低级语义特征输入相应特征重建层级中子解码器的HGCA模块，其中，第2级至最后1级的子解码器分别由上采样模块、HGCA模块和ARU模块组成，HGCA模块表示层级引导通道注意力模块，ARU模块表示空洞残差模块； 将第1级特征处理层级的低级语义特征输入第1级特征重建层级中子解码器中的特征拼接模块，其中，第1级子解码器包括上采样模块、特征拼接模块和ARU模块，由第1级子解码器的ARU模块输出目标区域的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区珠江街南江二路8号9栋1层、2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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