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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411541761.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由康甲;刘莉红;陈远旭;肖京设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于金融科技领域，该方法包括：首先获取待处理图像并进行不同的下采样，得到多个不同分辨率图像表征。将其输入特征增强网络得到图像特征，筛选高分辨率的目标图像表征进行特征聚合得到聚合特征。聚合特征与其他图像特征输入第一卷积网络得到多层次特征图，同时待处理图像输入残差网络得残差特征图。最后融合多层次特征图与残差特征图得到特征增强后的图像。这样通过不同的下采样和特征增强网络，适应不同尺度信息，使图像包含高分辨率细节和低分辨率全局结构等多尺度信息，有效避免因光线暗导致的漏检问题，提高了检测准确性，为车辆部件维修方案检测提供更可靠依据。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像，对所述待处理图像进行不同的下采样处理，得到多个不同分辨率的图像表征； 分别将每个所述图像表征输入至训练后的特征增强网络，得到每个所述图像表征对应的图像特征，所述训练后的特征增强网络包括训练后的第二卷积网络，以及训练后的卷积组，所述训练后的卷积组包括多个依次连接的第三卷积网络，且所述训练后的第三卷积网络之间存在对称的跳跃连接； 所述分别将每个所述图像表征输入至训练后的特征增强网络，得到每个所述图像表征对应的图像特征，包括： 分别将每个所述图像表征输入至训练后的第二卷积网络，通过所述训练后的第二卷积网络将每个所述图像表征的通道数量从原始通道数量扩张至预设通道数量，得到每个所述图像表征对应的扩张后图像表征； 将每个所述扩张后图像表征输入至训练后的第三卷积网络，得到输出的中间图像特征； 针对于每个训练后的第三卷积网络，分别将输出的中间图像特征传输至下一个训练后的所述第三卷积网络以及存在跳跃连接的训练后的第三卷积网络； 当最后一个训练后的第三卷积网络输出中间图像特征时，将输出的所述中间图像特征确定为图像表征对应的图像特征； 从多个所述图像表征中筛选出分辨率大于或等于预设分辨率的目标图像表征，并对每个所述目标图像表征对应的目标图像特征进行特征聚合，得到聚合特征； 将所述聚合特征以及其它图像表征对应的图像特征输入至训练后的第一卷积网络，得到包含每个所述图像特征的多层次特征图，所述其它图像表征为所述多个图像表征中除所述目标图像表征以外的图像表征； 将所述待处理图像输入至训练后的残差网络，得到残差特征图； 融合所述多层次特征图与所述残差特征图，得到特征增强后的图像。

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