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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410938714.0，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法是由贾科军;车佳祺;闫春晓;段芳丹;张志聪;马浩东;张芳芳;王剑;缐玉琴;刘涛设计研发完成，并于2024-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O‑OFDM符号分解噪声抑制方法，在系统接收端抑制加性高斯白噪声，包括：利用粗糙集理论的信息决策系统与不可分辨关系建立粗糙集理论噪声抑制模型；以接收端分解符号的时域抽样值构建信息决策系统，根据信息决策系统制定决策规则，分类决策出原本等于限幅门限与零值的时域抽样值；根据制定的决策规则导出不可分辨关系，利用不可分辨关系对信息决策系统进行属性约简，属性约简出处于限幅门限之间的时域抽样值并对其进行重构，最后按位合并相加，恢复出O‑OFDM符号。本发明提出利用粗糙集理论抑制自适应O‑OFDM符号分解的噪声，设计的抑制算法，不仅能够提高系统误码率性能，还能有效的降低算法复杂度。

本发明授权一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法，其特征在于，包括： 发送端： 步骤1.1：原始二进制信息序列进行M阶正交振幅调制； 步骤1.2：对调制信号进行映射，保证其输出满足厄米特对称性； 步骤1.3：进行逆傅里叶变换，输出双极性实数O-OFDM符号； 步骤1.4：对信号并串转换后进行自适应O-OFDM符号分解； 步骤1.5：对每个分解符号添加循环前缀，然后串行组帧得到帧符号； 步骤1.6：对帧符号进行数模转换，然后添加直流偏置，得到非负的实数信号驱动LED灯发送光信号； 接收端： 步骤2.1：接收端光电检测器检测到经光无线信道传输的光信号并转换为电信号； 步骤2.2：对各分解符号模数转换、分帧、去除循环前缀和删除直流偏置，并确定分解符号上加性高斯白噪声范围； 步骤2.3：对得到的分解符号进行粗糙集分类预处理； 步骤2.4：将分解符号进行属性约简重构，然后对分解符号进行合并相加，恢复出O-OFDM符号； 步骤2.5：对O-OFDM符号进行串并变换与傅里叶变换； 步骤2.6：对O-OFDM符号进行频域均衡、信息提取，最后输入解调器，恢复出原始二进制信息序列。

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