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龙图腾网获悉苏州质子能源科技有限公司申请的专利一种无人值守的氢离子电池充电站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119428295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926790.6，技术领域涉及：B60L53/50；该发明授权一种无人值守的氢离子电池充电站是由徐广胜设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人值守的氢离子电池充电站在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人值守的氢离子电池充电站，涉及能源管理技术领域，包括，通过传感器监测电池状态参数及环境条件，收集多维度数据；将多维度数据传输至自动化运营平台进行清洗和特征提取，并训练自适应学习模型；根据充电需求预测结果，应用优化算法确定充电策略；将充电策略转化为控制指令发送给自动化运营平台中的控制器，控制器接收到指令后调整充电设备的工作模式；实时检测电池的运行状态，当检测到潜在故障，触发预警机制；本发明通过差分进化算法确定最佳充电策略，综合考虑充电需求强度、功率水平和电池健康等多方面因素，快速找到全局最优解，提高了充电效率和资源利用率，降低了运营成本。

本发明授权一种无人值守的氢离子电池充电站在权利要求书中公布了：1.一种无人值守的氢离子电池充电站，其特征在于：包括， 通过传感器监测电池状态参数及环境条件，收集多维度数据； 将多维度数据传输至自动化运营平台进行清洗和特征提取，并训练自适应学习模型； 基于训练后的自适应学习模型，根据实时环境变化自动调整预测参数，生成充电需求预测结果，结合历史特征变化和当前环境影响，将进行归一化和标准化处理后的历史数据和实时传感器数据中随时间变化的第个预测特征值、实时环境中影响充电需求的第个环境因子值和第个预测特征对应的权重引入表达式计算动态调整后的超参数，表达式为： ； 其中，为衰减因子，为初始超参数，为特征总数，为环境因子权重，为环境因子总数，为时间变化中准确值，为充电需求中精准值，为时间变量,衰减因子为控制历史超参数的影响程度，平衡新旧信息的比例; 使用初始超参数，通过长短期记忆模型对未来充电需求进行预测，优化动态调整后的超参数； 将得到的动态调整超参数应用于优化算法的初始参数设置； 更新优化算法中的种群参数，根据动态调整超参数动态调整初始学习率和批次大小； 使用动态调整后的超参数，通过长短期记忆模型生成充电需求预测结果，得到时间点上的充电需求强度和功率水平，将充电需求强度和功率水平引入表达式计算最佳充电策略； 将充电策略转化为控制指令发送给自动化运营平台中的控制器，控制器接收到指令后调整充电设备的工作模式； 实时检测电池的运行状态，当检测到潜在故障，触发预警机制； 根据充电需求预测结果，应用优化算法确定充电策略，具体步骤为， 结合从多维度数据中提取随时间变化的需求特征值，并赋予权重形成总需求特征值； 从实时环境中提取影响充电需求的健康特征值，并赋予权重形成总健康特征值； 将充电需求强度和功率水平引入表达式计算最佳充电策略： ； 其中，为充电需求权重因子，为功率水平调整因子，为超参数权重因子，为需求强度权重因子，为功率水平到初始功率水平的变化方向，为电池健康权重因子，为自然对数的底，表示当前功率水平相对于初始功率水平的变化方向； 选用差分进化算法求解充电策略，初始化种群参数并动态调整，迭代更新种群个体，直到收敛至最优解。

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