北京百度网讯科技有限公司吕文玉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480622.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置是由吕文玉;黄奎;王冠中;刘毅设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置，计算机技术领域，尤其涉及人工智能、大模型、数据筛选、信息处理等技术领域。具体实现方案为：基于多模态大模型对多模态数据进行标注，得到多模态数据的能力标签；能力标签用于描述多模态数据所能训练的模型能力；基于多模态数据和能力标签，对待训练模型进行有监督训练，以将待训练模型训练为能够为目标模型筛选出有用样本的多模态信息处理模型。
本发明授权多模态信息处理模型的训练方法、样本筛选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态信息处理模型的训练方法，包括： 基于多模态大模型对多模态数据进行标注，得到所述多模态数据的能力标签；所述能力标签用于描述所述多模态数据所能训练的模型能力，以使目标模型具有执行能力标签对应的任务类别的能力； 基于所述多模态数据和所述能力标签，对待训练模型进行有监督训练，以将所述待训练模型训练为能够为所述目标模型筛选出有用样本的多模态信息处理模型，包括： 将所述多模态数据输入所述待训练模型，得到所述待训练模型针对所述多模态数据输出的预测标签； 基于所述预测标签和所述能力标签确定预测损失； 基于所述预测损失调整所述待训练模型的模型参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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