网易(杭州)网络有限公司宁苒宇获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利图像分割模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411660507.X，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权图像分割模型训练方法、装置、设备及存储介质是由宁苒宇;甄志坚设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像分割模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据前景图像、掩码信息以及背景图像合并得到第一标注图像，根据目标检测器和第一分割模型对原始图像生成标注信息，得到第二标注图像，根据第一标注图像和第二标注图像生成高置信度的第一训练数据集和低置信度的第二训练数据集，并基于第一训练数据集训练得到目标教师模型，然后通过目标教师模型对第二训练数据集进行分割，得到第三训练数据集，最后根据第三训练数据集训练学生模型得到目标图像分割模型。本申请在低资源场景下有效提升了训练数据的利用率，并且实现了对图像自动添加高可靠程度的标注信息。
本发明授权图像分割模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型训练方法，其特征在于，包括： 根据多个目标前景图像、多个目标掩码信息以及多个预设的背景图像生成多个第一标注图像，所述第一标注图像包括标注信息，所述标注信息用于指示所述目标前景图像在所述第一标注图像中对应的区域； 根据多个原始图像、预先训练的目标检测器以及预先训练的第一分割模型进行增强检测处理，得到各所述原始图像的第二标注图像，所述第二标注图像中包括所述原始图像的标注信息； 根据所述多个第一标注图像和多个所述第二标注图像生成第一训练数据集以及第二训练数据集，并根据所述第一训练数据集对初始教师模型进行训练，得到目标教师模型，所述第一训练数据集中各标注图像的置信度大于所述第二训练数据集中各标注图像的置信度； 根据所述目标教师模型对第二训练数据集进行预测，得到第三训练数据集； 根据所述第三训练数据集对初始学生模型进行训练，得到目标图像分割模型。
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