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龙图腾网获悉深圳中广核工程设计有限公司;中广核工程有限公司申请的专利核设备故障监测方法及其装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486199.3，技术领域涉及：G21C17/00；该发明授权核设备故障监测方法及其装置、电子设备、存储介质是由薛杨;彭锦;赵泽田;司恒远;冯毅雄;郭景任;段远刚;李盛杰设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本核设备故障监测方法及其装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及核电厂设备安全技术领域，尤其是涉及一种核设备故障监测方法及其装置、电子设备、存储介质。根据本申请实施例的核设备故障监测方法，需要先获取目标核设备的历史监测矩阵和实时监测数据；根据所述实时监测数据对所述历史监测矩阵进行增量处理，得到动态记忆矩阵；基于所述动态记忆矩阵构建集成多元状态估计模型；将所述实时监测数据输入所述集成多元状态估计模型，以计算所述集成多元状态估计模型对应的状态估计向量；基于所述状态估计向量和所述实时监测数据进核设备状态评估，得到核设备状态信息；响应于所述核设备状态信息满足预设的故障判断条件，确定所述核设备状态信息处于故障状态。如此一来，能够提高对核设备的监测准确性。

本发明授权核设备故障监测方法及其装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种核设备故障监测方法，其特征在于，包括： 获取目标核设备的历史监测矩阵和实时监测数据； 根据所述实时监测数据对所述历史监测矩阵进行增量处理，得到动态记忆矩阵；其中，所述动态记忆矩阵包括采样得到的多个历史监测向量，每一所述历史监测向量配置有对应的参数贴近度； 基于各所述历史监测向量配置的所述参数贴近度，为所述动态记忆矩阵配置参考度值； 通过所述参考度值对所述动态记忆矩阵进行近邻传播聚类，以对所述动态记忆矩阵进行分区，得到第一数目个聚类中心参量、和对应于各所述聚类中心参量的子动态记忆矩阵； 根据所述子动态记忆矩阵，确定每一所述聚类中心参量对应的基模型估计参量； 将第一数目个所述基模型估计参量、和各所述基模型估计参量对应的所述聚类中心参量进行整合，得到集成多元状态估计模型； 将所述实时监测数据输入所述集成多元状态估计模型，以计算所述集成多元状态估计模型对应的状态估计向量； 基于所述状态估计向量和所述实时监测数据进核设备状态评估，得到核设备状态信息； 响应于所述核设备状态信息满足预设的故障判断条件，确定所述核设备状态信息处于故障状态。

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