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龙图腾网获悉南京大学;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利电力系统安自装置动作方案生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452042.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力系统安自装置动作方案生成方法、装置、设备及存储介质是由李文中;李沛杰;徐泰山;任先成;鲍颜红;吴峰设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统安自装置动作方案生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统安自装置动作方案生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括：基于电力系统的各类参与设备的关键属性，构建设备属性向量，并通过设备表示网络转化为设备表示向量；基于设备表示向量，经过聚合、拼接、多层感知机处理构建故障表示向量；根据电力系统设备网络的拓扑结构，构建设备拓扑图，并添加孤立的故障节点，使用设备表示向量和故障表示向量作为节点属性；通过多层消息传播网络、链接预测网络预测故障节点同设备节点的链接关系，并把链接关系转化为故障发生后的安自装置动作方案。本发明从历史数据中学习挖掘故障与设备的隐含关联，生成安自装置动作方案，从而实现大规模电力系统安自装置动作方案的智能化、快速化。

本发明授权电力系统安自装置动作方案生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统安自装置动作方案生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取电力系统中每个参与设备的关键属性，组合为设备属性向量； 将设备属性向量输入设备表示网络，通过卷积操作得到长度相同、语义统一的设备表示向量； 将同一类别的所有设备表示向量聚合为一个类别表示向量，代表该类别下所有设备的总体特征，拼接所有类别的类别表示向量，输入到多层感知机，得到一个或多个故障表示向量，用于表示发生预想故障后，需要关注的电力系统状态信息； 根据电力系统中的设备关联结构，构建对应的拓扑图，并添加数量等同于故障表示向量个数的孤立的故障节点，使用设备表示向量和故障表示向量作为节点属性，得到拓扑图的节点属性矩阵X和邻接矩阵A； 使用拓扑图的节点属性矩阵X和邻接矩阵A，通过多层消息传播网络，得到节点嵌入向量； 基于节点嵌入向量，将属于安自装置的设备节点与故障节点进行两两拼接，得到合成嵌入向量，输入节点对链接预测网络中，得到节点之间的链接关系预测结果； 根据节点之间的链接关系预测结果，收集与某一故障节点有链接关系的属于安自装置的设备节点为一个节点集合，集合包含的设备即为对应故障发生后所需操作的设备，对每一个故障节点都进行上述操作，得到每个故障的目标操作设备集，是这些故障发生后需要的安自装置动作方案； 所述设备表示网络、多层感知机、多层消息传播网络、节点对链接预测网络构成系统端到端模型，模型使用预先收集好的数据集使用目标方程进行训练，训练的目的是让目标方程计算的损失最小化，数据集的每个样本包括参与电力系统中每个设备的关键属性、电力系统的设备关联结构、每种故障对应的安自装置动作方案； 模型训练中使用的目标方程表示为： 其中l表示损失函数，Nf是电力系统可能出现的故障的种类数量，Nc是电力系统中属于安自装置的设备的数量，是预测的故障节点i与属于安自装置的设备j之间存在链接关系的概率，yi,j表示数据集中故障类型i是否需要操作属于安自装置的设备j，需要操作则为1，否则为0。

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