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国家能源集团共享服务中心有限公司;国能国华(北京)燃气热电有限公司;北京低碳清洁能源研究院冯田丰获国家专利权

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龙图腾网获悉国家能源集团共享服务中心有限公司;国能国华(北京)燃气热电有限公司;北京低碳清洁能源研究院申请的专利电力系统的协同调度方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119448360B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310954103.0,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权电力系统的协同调度方法、装置、介质及电子设备是由冯田丰;郭树森;赵永宏;刘潇设计研发完成,并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

电力系统的协同调度方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种电力系统的协同调度方法、装置、介质及电子设备,方法包括:获取风速预测数据;根据风速预测数据确定风电机组预测输出功率;根据电力系统平衡约束、风电机组预测输出功率、蓄电池储能模型、电动汽车储能模型、火电机组约束和负荷约束以最大预期收益为目标,确定日前市场投标量和电力系统决策参数。在电动汽车储能模型中包括使电动汽车平均荷电状态处于预定的范围内的约束条件。电动汽车平均荷电状态根据接入电网的电动汽车平均荷电状态和离开电网的电动汽车平均荷电状态确定,离开电网的电动汽车平均荷电状态与接入电网的电动汽车平均荷电状态之差大于等于电动汽车平均荷电状态出入差值。

本发明授权电力系统的协同调度方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种电力系统的协同调度方法,其特征在于,包括: 获取风速预测数据; 根据所述风速预测数据确定风电机组预测输出功率; 根据电力系统平衡约束、所述风电机组预测输出功率、蓄电池储能模型、电动汽车储能模型、火电机组约束和负荷约束以最大预期收益为目标,确定日前市场投标量和电力系统决策参数,其中,所述电力系统决策参数包括蓄电池总出力、火电机组总出力、电力负荷功率、电动汽车总出力; 其中,在所述电动汽车储能模型中包括电动汽车荷电状态约束,在所述电动汽车荷电状态约束中,电动汽车平均荷电状态大于等于预设的电动汽车平均荷电状态最小值,所述电动汽车平均荷电状态小于等于预设的电动汽车平均荷电状态最大值,所述电动汽车平均荷电状态根据接入电网的电动汽车平均荷电状态和离开电网的电动汽车平均荷电状态确定,所述离开电网的电动汽车平均荷电状态与所述接入电网的电动汽车平均荷电状态之差大于等于电动汽车平均荷电状态出入差值,所述预期收益根据电动汽车充电收益、电动汽车放电支出成本、火电机组发电成本、蓄电池储能运行成本确定; 其中,所述蓄电池储能模型根据以下公式表示: 其中,表示t时段蓄电池的荷电状态,表示t时段内蓄电池的充电功率,表示t时段内蓄电池的放电功率,为蓄电池的充电效率,为蓄电池的放电效率,为时间变化量,为蓄电池的最小容量,为蓄电池的最大容量,为蓄电池向电力系统的出力,为蓄电池的最大放电功率,为蓄电池的最大充电功率; 其中,所述电动汽车储能模型根据以下公式表示: 其中,为电动汽车日出行里程,为随机变量,为标准差,为出行里程期望值,为第j辆电动汽车出行所需的电量,为第j辆电动汽车的出行里程,为电动汽车每行驶百公里所需电量,表示t时段电动汽车放电功率,表示t时段电动汽车充电功率,为t时段电动汽车总出力,为放电电动汽车接入电网状态,为充电电动汽车接入电网状态,为t时段电动汽车平均荷电状态,为t时段接入电网的电动汽车数量,B为电动汽车平均电池容量,为t时段接入电网的电动汽车平均荷电状态,为t时段接入电网的电动汽车数量,为t时段离开电网的电动汽车平均荷电状态,为t时段离开电网的电动汽车平均荷电状态,为每辆电动汽车的放电功率,为每辆电动汽车的充电功率,为电动汽车平均荷电状态最小值,为电动汽车平均荷电状态最大值,为离开电网的电动汽车平均荷电状态的最小值,为电动汽车平均荷电状态出入差值,为电动汽车每日出行数量; 其中,所述预期收益根据以下公式确定: 为所述预期收益,为日前市场价格,为所述日前市场投标量,为电动汽车充电单位电能收益,为电动汽车放电单位电能成本,为火电机组发出单位电能的成本,为蓄电池放电单位电能的成本,表示t时段电动汽车充电功率,表示t时段电动汽车放电功率,为火电机组总出力,为蓄电池向电力系统的出力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团共享服务中心有限公司;国能国华(北京)燃气热电有限公司;北京低碳清洁能源研究院,其通讯地址为:100011 北京市东城区安定门西滨河路22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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