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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;三峡金沙江云川水电开发有限公司申请的专利三角网导向与先验正则化的InSAR形变精密监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119469002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344360.3，技术领域涉及：G01B15/06；该发明授权三角网导向与先验正则化的InSAR形变精密监测方法是由罗惠恒;李林泽;金和平;杨磊;廖海生;范进勇;陈舰;王海羽;安日辉;涂晶;胡金艳设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本三角网导向与先验正则化的InSAR形变精密监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开三角网导向与先验正则化的InSAR形变精密监测方法，获得干涉相位图；进行高相干像元筛选；构建高程与距离约束的Delaunay三角网；获取所有高相干像元残余地形估计值与形变速率估计值；构建增广拉格朗日函数的优化函数；求取残余地形、差分形变速率、Lagrange乘子矢量以及形变速率；获得精确的数字高程模型、形变速率等高相干像元的高程与形变速率信息。本发明构建了基于全场景InSAR高相干像元和全场景高相干像元三角网等式约束的正则化反演模型，可实现反演结果全场景最优、有效抑制相位噪声空间传递，进而提高InSAR高相干像元三维重建及形变速率反演精度。

本发明授权三角网导向与先验正则化的InSAR形变精密监测方法在权利要求书中公布了：1.三角网导向与先验正则化的InSAR形变精密监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取干涉相位图像序列，利用参考地形数据对干涉相位图像序列去参考地形相位，获得干涉相位图； 步骤2：对干涉相位图进行高相干像元筛选； 步骤3：构建高程与距离约束的Delaunay三角网； 步骤4：对最大化集相干模型进行求解，获得任意相连高相干像元之间差分高程的估计值差分形变速率的估计值以及集相干系数 步骤5：采用加权最小二乘方法获取所有高相干像元残余地形估计值与形变速率估计值 步骤6：构建增广拉格朗日函数的优化函数 步骤7：利用交替方向乘子法优化更新全场景高相干像元三角网等式约束的正则化反演模型中的残余地形hε、差分形变速率Lagrange乘子矢量y、以及形变速率v； 步骤8：利用步骤7获得的迭代优化后的残余地形hε和形变速率v，以及参考地形数据，获得精确的数字高程模型DEM，获得形变速率等高相干像元的高程与形变速率信息， 所述步骤6中增广拉格朗日函数基于以下公式： 其中，W为步骤4相连高相干像元计算的集相干系数形成的对角矩阵，W后面的.*表示相同大小的矩阵之间元素的计算，exp为指数运算符号，v为形变速率，hε为残余地形，diag{}表示矢量对角化算子，Ψ表示所有高相干连通像元的差分干涉相位构成的矩阵，B表示所有高相干像元基线相关波束域元素构成的矩阵，高相干像元基线相关波束域元素为c表示所有高相干像元时间相关波束域元素构成的矢量，高相干像元时间相关波束域元素为A表示高相干连通像元构成的三角网映射矩阵，η表示正则化参数，为F范数的平方，||1为1范数，μ表示约束的罚参数，y表示Lagrange乘子矢量，＜·,·＞表示矢量的内积运算，表示2范数平方，j为虚数单位，表示高相干像元到相连像元边的映射矩阵。

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