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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于深度相关和脉间特征融合的雷达脉冲协同分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596064.2，技术领域涉及：G01S7/285；该发明授权基于深度相关和脉间特征融合的雷达脉冲协同分选方法是由范若舟;刘佳斌设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度相关和脉间特征融合的雷达脉冲协同分选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度相关和脉间特征融合的雷达脉冲协同分选方法，包括：根据数据编码模块对双平台PDW数据进行数据编码操作，确保脉冲的完整编码；根据深度时差特征提取支路，对双平台特征进行特征提取、提取特征相关性分析并对分析结果完成均值计算后进行维度拼接，得到四维特征体，并根据四维特征体对具有接近时差的样本点进行匹配，确定最终的深度TDOA特征；根据脉间序列特征提取支路，对主平台数据采用双层双向LSTM网络捕捉脉冲序列中的长程依赖关系，提取得到脉间特征；通过分类模块对深度TDOA特征和脉间特征进行融合，并使用线性层映射至雷达编号标签，最后将编码序列对应的标签映射至原始PDW标签，得到最终分选结果。

本发明授权基于深度相关和脉间特征融合的雷达脉冲协同分选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度相关和脉间特征融合的雷达脉冲协同分选方法，其特征在于，包括：构建基于双平台的雷达脉冲去交错网络，完成对雷达信号的协同分选； 其中，基于双平台的雷达脉冲去交错网络包括数据编码模块、脉间序列特征提取支路、深度时差特征提取支路和分类模块；深度时差特征提取支路包括单平台特征提取模块、双向群相关模块和匹配模块； 根据基于双平台的雷达脉冲去交错网络完成对雷达信号的协同分选，包括： 步骤1、根据数据编码模块对双平台PDW数据进行数据编码操作，确保输入数据样点间时间间隔相等； 步骤2、根据深度时差特征提取支路，对双平台特征进行特征提取、提取特征相关性分析并对分析结果完成均值计算后进行维度拼接，得到四维特征体，并根据四维特征体对具有接近时差的样本点进行匹配，确定最终的深度TDOA特征； 步骤3、根据脉间序列特征提取支路，对主平台数据采用双层双向LSTM网络捕捉脉冲序列中的长程依赖关系，提取得到脉间特征；步骤2与步骤3为并行操作； 步骤4、通过分类模块对深度TDOA特征和脉间特征进行融合，并使用线性层映射至雷达编号标签，最后将编码序列对应的标签映射至原始PDW标签，得到最终分选结果。

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