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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种多特征非线性再表达与目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464146.1，技术领域涉及：G01S13/42；该发明授权一种多特征非线性再表达与目标检测方法是由姜星宇;董云龙;刘宁波;关键;陈宝欣;丁昊;于恒力;曹政;罗霄设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征非线性再表达与目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多特征非线性再表达与目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域，该多特征非线性再表达与目标检测方法包括以下步骤：步骤一：选取时间和频率中的三个特征，通过多项式拟合来再表达这些特征之间的非线性关系；步骤二：使用最小二乘法通过最小化预测值与实际观测值之间误差的平方和来实现参数优化；步骤三：将特征样本点投影到通过上述方法获得的特征空间中的曲线即方差最大方向的曲线上，以实现特征的再表达；步骤四：在二维特征空间中，使用凹包分类器进行目标检测。本发明面通过拟合特征间的非线性关系，寻找到最佳投影方向，实现方差最优的非线性投影，从而获得对海杂波和目标分类能力最强的新特征，进一步提升检测性能。

本发明授权一种多特征非线性再表达与目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多特征非线性再表达与目标检测方法，其特征在于：该多特征非线性再表达与目标检测方法包括以下步骤： 步骤一：选取时间和频率中的三个特征，时间特征包括相对平均幅度、时域熵值均值、相对峰高，频率特征包括相对多普勒峰高、相对多普勒向量熵、频域熵值二阶矩，以相对平均幅度和时域熵值均值为例，可以通过多项式拟合来二者间的非线性关系，其形式为： 1； 其中，和分别代表了相对平均幅度和时域熵值均值这两种特征，为其非线性参数，为常数项参数； 步骤二：为了找到最佳的五次多项式模型参数，使用最小二乘法通过最小化预测值与实际观测值之间误差的平方和来实现参数优化，具体来说，对于每一个观测点，误差定义为，其中是模型预测的值，损失函数定义为： 2； 优化算法通过迭代调整参数，以使得损失函数达到最小值，从而得到模型的最优拟合参数，进而得到特征空间中方差最大方向的曲线，同样地，以相对平均幅度、相对峰高和相对多普勒向量熵这三特征为例，我们可以表征三特征之间的非线性关系并得到三维特征空间中的方差最大方向的曲线： 3； 其中，、和分别代表了相对平均幅度、相对峰高和相对多普勒向量熵这三种特征，为其相对平均幅度的非线性参数，为常数项参数，为相对峰高的非线性参数； 步骤三：将总的回波信号总分为脉冲数量相等的回波短信号，对每个回波信号提取对应的特征样本，将特征样本点通过步骤二所述方法，投影到特征空间中方差最大方向的曲线上，以实现特征的再表达； 步骤四：在二维特征空间中，使用凹包分类器进行目标检测。

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