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龙图腾网获悉逸思长天(南京)数字智能科技有限公司申请的专利一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411524234.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法是由郭晨;黄锦槟设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法，包括以下步骤，获取传感器采集的输入数据流，提取数据流中的特征参数，记录每个特征参数在每个时间点的数值，整理每个特征参数的时间序列数据，获取特征参数集。本发明通过引入标准GINI系数为核心的自动化特征工程方法，提升了数据预处理的效率和精度。利用GINI系数计算和阈值设定，能够识别和标记数据中的异常特征，减少了因数据异常引起的误差。此外，自动化的特征参数标记和异常隔离操作减少了对专家干预的依赖，提高了处理大数据集的能力。不仅加速了特征工程的处理流程，也提高了模型的泛化能力，因为它可以连续不断地适应新的数据输入。

本发明授权一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率GINI系数的时序数据特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取传感器采集的输入数据流，提取数据流中的特征参数，提取特征X、特征Y、特征Z和特征W，记录每个特征参数在每个时间点的数值，整理每个特征参数的时间序列数据，获取特征参数集； 计算所述特征参数集中每个特征参数的分布频率，统计每个特征参数在每个取值范围内的出现次数，计算每个取值范围的频率值，得到特征分布集； 基于所述特征分布集，计算每个特征参数的标准GINI系数，对每个特征参数，按照取值从小到大排序，计算累计分布频率，再根据累计分布频率计算GINI系数，生成特征GINI系数集； 设定GINI系数阈值范围，比较特征GINI系数集中的GINI系数值与阈值范围，对每个特征参数，判断其GINI系数是否超出阈值范围，若超出，则将特征参数标记为异常，获取异常特征参数集； 针对所述异常特征参数集，执行数据修正、警报触发和数据点隔离操作，修正异常特征参数的数值，触发警报信息，隔离异常数据点，得到处理后特征集； 其中，所述特征分布集的获取步骤为： 从所述特征参数集中获取每个特征参数的时间序列数据，得到每个特征的时间序列数据集； 计算特征参数在每个取值范围内的出现次数，得到每个特征的频率分布数据； 根据每个特征的频率分布数据，采用公式： ； 计算每个取值范围的频率值，生成特征分布集；其中代表频率值，是第个取值范围内的出现次数，是取值范围的中心值，是取值的均值，是一个小正数，确保分母非零，是取值的总出现次数，m是特征参数取值范围的总个数； 所述特征GINI系数集的获取步骤为： 从所述特征分布集中提取每个特征的频率分布数据，得到频率分布数据集； 对每个特征参数，按照取值从小到大排序，计算每个特征的累计分布频率，生成累计分布频率集； 基于所述累计分布频率集，采用公式： ； 计算每个特征参数的GINI系数，生成特征GINI系数集；其中代表特征的GINI系数，代表第个数据点的频率值，是数据点的总数，是所有频率值的平均值，是为避免分母为零添加的小量。

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