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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386339.X，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备是由陈慧敏;简晓雯;邓依林;金兼斌设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及实体形象识别技术领域，该方法包括：将目标文本输入到语言模型中，得到实体对应的多个实体提及和实体所属文本块的向量表示；基于池化层以及知识图谱对实体对应的多个实体提及进行处理得到第一优化结果，基于注意力模块和情感预测模块对实体的实体表示和所属文本块的向量表示进行处理得到第二优化结果；对上述优化结果进行融合计算，得到优化后的实体表示。本申请提供的基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备，通过构建实体形象知识图谱，并结合深度学习和知识图谱技术进行综合知识推理，实现了对复杂实体形象的全面和精确识别。

本发明授权基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识推理的实体形象识别方法，其特征在于，包括： 将目标文本以及所述目标文本的命名实体识别结果输入到语言模型中，得到每个实体对应的多个实体提及和每个实体所属文本块的向量表示；所述命名实体识别结果包括：基于所述目标文本提取到的多个实体； 基于池化层以及知识图谱对每个实体对应的多个实体提及进行处理，得到每个实体的实体表示的第一优化结果，以及基于注意力模块和情感预测模块对每个实体的实体表示和所属文本块的向量表示进行处理，得到每个实体的实体表示的第二优化结果； 对所述第一优化结果以及所述第二优化结果进行融合计算，得到每个实体优化后的第二实体表示； 所述基于池化层以及知识图谱对每个实体对应的多个实体提及进行处理，得到每个实体的实体表示的第一优化结果，包括： 将每个实体对应的多个实体提及输入到实体对应的池化层中执行池化操作，得到每个实体的第一实体表示；一个实体对应一个池化层； 基于所述知识图谱的三元组确定每个实体存在关联关系的至少一个关联实体，并基于每个实体与至少一个关联实体之间的关系向量对每个实体的第一实体表示进行优化，得到所述第一优化结果； 所述基于注意力模块和情感预测模块对每个实体的实体表示和所属文本块的向量表示进行处理，得到每个实体的实体表示的第二优化结果，包括： 将每个实体所属文本块的向量表示，以及每个实体的第一实体表示输入到实体所属文本块对应的注意力模块中，得到每个文本块的文本表示；所述目标文本被分割为多个文本块，每个文本块包含多个实体，每个文本块对应一个注意力模块； 将每个文本块的文本表示输入到文本块对应的情感预测模块中进行情感预测，得到所述第二优化结果。

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