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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于矢量图的手绘草图合成方法、计算机设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411316919.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于矢量图的手绘草图合成方法、计算机设备和程序产品是由赵磊;张占杰;马骋;莫竣程;林怀忠;李光远;孙嘉锴;尹浩霖;蓝泽铧;张权威;王永康;陈嘉芙;褚天易;饶晨;焦涵;贾世安;张玮婧;邢卫设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于矢量图的手绘草图合成方法、计算机设备和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于矢量图的手绘草图合成方法、计算机设备和程序产品，手绘草图合成方法，包括：基于内容图像获得矢量图，基于矢量图渲染获得手绘草图；将随机噪声叠加至手绘草图得到带噪图像，将带噪图像输入至扩散模型；基于内容图像获得相应的文本描述，对内容图像进行边缘检测生成边缘图，将文本描述和边缘图两者的特征注入扩散模型，引导扩散模型生成自然图像；根据自然图像与带噪图像获得扩散模型生成自然图像过程中的预测噪声，根据预测噪声和随机噪声获得差值噪声；利用内容图像和手绘草图的差异损失，更新优化手绘草图；利用差值噪声，更新优化手绘草图。本申请提高了手绘草图相较于内容图像的内容结构和语义结构相似度。

本发明授权基于矢量图的手绘草图合成方法、计算机设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.基于矢量图的手绘草图合成方法，用于根据内容图像合成手绘草图，其特征在于，包括： 基于所述内容图像获得矢量图，基于所述矢量图渲染获得手绘草图； 将随机噪声叠加至所述手绘草图得到带噪图像，将所述带噪图像输入至扩散模型； 基于所述内容图像获得相应的文本描述，对所述内容图像进行边缘检测生成边缘图，将所述文本描述和所述边缘图两者的特征注入所述扩散模型，引导所述扩散模型生成自然图像； 根据所述自然图像与所述带噪图像获得所述扩散模型生成所述自然图像过程中的预测噪声，根据所述预测噪声和所述随机噪声获得差值噪声； 利用所述内容图像和所述手绘草图的差异损失，更新优化所述手绘草图； 利用所述差值噪声，更新优化所述手绘草图，具体包括：利用所述差值噪声向可微渲染器提供梯度来直接预测所述矢量图中曲线的更新方向，所述可微分渲染器用于将所述矢量图渲染为手绘草图，具体利用下式进行： 式中，表示分数蒸馏采样损失，其中表示所述扩散模型，表示经可微渲染器渲染获得的所述手绘草图，表示所述矢量图的初始化曲线；，表示求期望；，为超参数，表示权重；，表示所述差值噪声，其中表示所述预测噪声，表示所述随机噪声。

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