买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于XLSTM-HVED网络的胶质瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411573718.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于XLSTM-HVED网络的胶质瘤分割方法是由蒋硕;刘畅;陈伟鸿;王远瀚;朱晟豪;陈一飞;陈序;柯怡帆;秦飞巍;王昌淼设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于XLSTM-HVED网络的胶质瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于XLSTM‑HVED神经网络的脑部神经胶质瘤缺失模态分割方法，包括如下步骤：步骤1、获取神经胶质瘤数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；步骤2、构建用于神经胶质瘤分割的XLSTM‑HVED神经网络模型，所述XLSTM‑HVED神经网络模型包括SAVE编码器、VisionXLSTM注意力模块、分割解码器、重建解码器和DuSFE模块；步骤3、使用训练集对XLSTM‑HVED神经网络模型进行训练，结合神经胶质瘤图像特点,对XLSTM‑HVED神经网络模型参数调优；步骤4、使用测试集测试评估得到的XLSTM‑HVED网络模型，最终实现脑部神经胶质瘤缺失模态分割。

本发明授权一种基于XLSTM-HVED网络的胶质瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于XLSTM-HVED网络的胶质瘤分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取神经胶质瘤数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；所述数据集中包括多模态数据，所述多模态数据包括T1、T1c、T2和FLAIR4种核磁共振成像模态中至少一种； 步骤2、构建用于神经胶质瘤分割的XLSTM-HVED神经网络模型，所述XLSTM-HVED神经网络模型包括SAVE编码器、VisionXLSTM注意力模块、分割解码器、重建解码器和DuSFE模块； 所述DuSFE模块包括cSFE模块和sSFE模块； 所述SAVE编码器通过MVAE编码器对多模态输入进行编码，然后通过卷积层和空间注意力对从编码中获得的特征进行处理，并使用输入的多模态数据对获得的特征进行注意力处理得到MVAE多模态特征；同时，将编码得到的MVAE多模态特征进行解码； 所述MVAE编码器通过将每个模态的均值μ和协方差∑使用高斯乘积融合采样得到潜在变量z，采样后的潜在变量z通过重参数化方法解码到图像空间中得到图像空间特征，所述图像空间特征通过DRB降维块进行优化得到DRB多模态特征； 最后通过下采样层将MVAE和DRB多模态特征与单模态的潜在变量z相加得到形状特征B，C，H，W，D，并输入到VisionXLSTM编码器中，其中B是指一批输入数据的数量，C是指输入数据的通道数，H是指数据的高度，W是指数据的宽度，D是指数据的深度； 步骤3、使用训练集对XLSTM-HVED神经网络模型进行训练，结合神经胶质瘤图像特点，对XLSTM-HVED神经网络模型参数调优； 步骤4、使用测试集测试评估得到的XLSTM-HVED网络模型，最终实现脑部神经胶质瘤缺失模态分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。