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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410827234.7，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法及系统是由彭涛;吴非;范明敏;陈新建;朱伟芳设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明包括：接收淋巴结图像进行预处理，并将图像数据划分为训练集和测试集；构建以U‑Net网络为基础的分割网络结构，分割网络结构中包括编码器、体积部分卷积层、卷积块及解码器；在分割网络结构的输出端添加轻量级边界细化输出模块，用于进一步细化边缘；利用训练集对上述分割网络结构进行训练，以总体损失函数最小化为网络优化目标函数，优化分割网络结构。本发明在编码器和解码器之间添加体积部分卷积、卷积块及轻量级边界细化输出模块，能够在增强分割结果的精确度的同时有效减少计算量和参数量，提高计算效率和模型性能。

本发明授权轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收淋巴结图像进行预处理，并将图像数据划分为训练集和测试集； 构建以U-Net网络为基础的分割网络结构，分割网络结构中包括编码器及解码器； 在分割网络结构的输出端添加轻量级边界细化输出模块，用于进一步细化边缘； 利用训练集对上述分割网络结构进行训练，以总体损失函数最小化为网络优化目标函数，优化分割网络结构； 采用优化后的分割网络结构对待识别淋巴图像中的淋巴结进行识别和分割； 编码器采用了UNet的编码部分作为特征提取器，其包含3个阶段，其中第一阶段包含1个卷积块，第二阶段包含2个卷积块，第三阶段包含2个卷积块，每个阶段之间采用卷积下采样减小特征图； 每个卷积块包含3×3×3体积部分卷积层、逐点卷积层、归一化层和激活函数层； 体积部分卷积从选定的输入通道中提取空间特征，捕捉数据中的关键模式和结构，对于剩余的通道保持不变，以保留原始输入数据的信息完整性； 轻量级边界细化输出模块通过大核深度卷积和逐点卷积的组合来进一步细化边缘，首先使用转置卷积上采样到所需的通道数量，然后通过大核深度卷积增强边缘特征，最后通过逐点卷积输出分割结果。

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