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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于分形特征的舌象数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411409752.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于分形特征的舌象数据增强方法是由陈可居;张云;刘勇国;李巧勤;兰刚设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分形特征的舌象数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于分形特征的舌象数据增强方法，利用分形特征进行舌象数据增强；首先，使用公开的可描述纹理数据集对主干网络MLP‑Like模型进行预训练；然后，将原始舌象数据送入主干网络进行特征提取，得到层次舌象特征图，并将原始舌象图像与其对应的舌象特征图作为目标图像，送入迭代函数系统中生成分形图像；最后，将生成的分形图像作为补充数据，按照目标图像的标签标注生成图像的标签，完成对舌象数据集的数据增强。本发明使用迭代函数系统生成具有分形特征的舌象图像，对舌象数据集进行补充，作为一种结合分形特征的数据增强方法，本发明能够有效缓解舌象数据集的数据不平衡问题。

本发明授权一种基于分形特征的舌象数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分形特征的舌象数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.使用公开的可描述纹理数据集DTD对主干网络进行预训练，所述主干网络采用MLP-Like模型； 步骤2.将原始舌象数据送入主干网络进行特征提取，得到多个层次的舌象特征图； 步骤3.将原始舌象图像与其对应的舌象特征图作为目标图像，送入迭代函数系统中生成分形图像；具体过程为： 步骤3.1随机生成N对位置变换参数{A,b}，其中，A∈[-1,1],b∈[-1,1] 步骤3.2在N对位置变换参数中随机采样T对，构成位置变换参数组{A,b}，T为生成步数；根据位置变换参数组{A,b}，迭代函数系统生成分形图像对应的像素点坐标，具体过程为： t＝Att-1+bt,t＝1,2,…,T 其中，vt表示第t步生成所得的像素点坐标，v0表示预设的初始像素点坐标，{At,bt}表示第t步生成所使用的位置变换参数对； 步骤3.3根据迭代函数系统生成的像素点坐标渲染生成分形图像，具体表示为： I′h,w＝∑exp-||h,w-vt||τ,h∈H,w∈W,t＝1,2,…,T 其中，h,w表示像素坐标，I′h,w表示生成图像中像素坐标为h,w的像素点的亮度，||·||表示L2范数运算符，τ为超参数、τ∈0,1] 步骤3.4计算迭代函数系统的损失； 将目标图像转换为灰度图并归一化，具体表示为： 其中，Igray表示灰度图，表示目标图像Iraw的R、G、B通道分量；Ih,w表示归一化后灰度图中像素坐标为h,w的像素点的亮度，表示灰度图中亮度的最小值与最大值； 将分形图像和目标图像进行逐像素损失计算，具体表示为： 其中，D′与D分别表示生成图像与目标图像的差分盒计数differentialbox-counting，i′与i分别表示生成图像与目标图像的亮度矩阵； 步骤3.5根据损失使用梯度下降法更新位置变换参数组{A,b}T，重复步骤3.2～步骤3.4进行迭代，直至达到迭代次数或损失达到阈值条件，完成迭代后得到目标图像对应的分形图像； 步骤4.将生成的分形图像作为补充数据，按照目标图像的标签标注生成图像的标签，完成对舌象数据集的数据增强。

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