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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种针对地表水中全氟-多氟化合物的源解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411499642.0，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种针对地表水中全氟-多氟化合物的源解析方法是由丁剑楠;孙甜甜;邹华;刘国帅;李祎飞设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对地表水中全氟-多氟化合物的源解析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对地表水中全氟‑多氟化合物的源解析方法，属于地表水中污染物源解析领域。所述方法通过整合PMFFCM‑SVR和POI，解决了现有源解析模型对数据的噪声较为敏感、非线性和高维数据回归问题方面，并且可以对数据进行非负性约束，确定各种污染源对全氟‑多氟化合物的贡献率，明确各制造业POI数量并分析其与全氟‑多氟化合物两者的相关性，最终实现了全氟‑多氟化合物源解析的效果，并且，通过在模型中包括空间信息和各形式的辅助数据对相关性数据进行扩充，对多种全氟‑多氟化合物污染源的贡献权重有更好的定义，进而实现了水体污染信息的全面性和完整性，为后期的环境治理提供了帮助。

本发明授权一种针对地表水中全氟-多氟化合物的源解析方法在权利要求书中公布了：1.一种针对地表水中全氟-多氟化合物的源解析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：采集目标区域水样，并对待测全氟-多氟化合物进行前处理； 步骤2：对前处理后的水样进行分析，获取所述待测全氟-多氟化合物的浓度数据； 步骤3：从电子地图筛选所述目标区域周围不同类别POI的数量，将所述全氟-多氟化合物的浓度数据与各类POI的数量进行线性拟合，获取人类活动与全氟-多氟化合物浓度之间的关联； 步骤4：将POI进一步划分为若干个具体产业类别，并对所述全氟-多氟化合物浓度数据与所述具体产业数量进行Origin描述性统计和Spearman相关性分析，得到所述目标区域中的全氟-多氟化合物与具体产业之间的关联性； 步骤5：利用FCM模型对全氟-多氟化合物的浓度数据进行聚类，得到所述目标区域内全氟-多氟化合物的若干个来源，以及每个来源的贡献率； 步骤6：利用SVR算法比较全氟-多氟化合物的实测值和预测值以评估所述FCM模型性能；通过核函数对FCM得到的实测值和预测值进行拟合回归，得到R2和均方根误差RMSE； 步骤7：结合所述步骤4得到的全氟-多氟化合物与具体产业之间的关联性，将全氟-多氟化合物源空间相关性信息输出作为全氟-多氟化合物源解析结果。

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