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龙图腾网获悉浙江水利水电学院申请的专利一种基于决策树修正的遥感影像监督分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796107.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于决策树修正的遥感影像监督分类方法是由徐钰颖;叶锦阳;许柔怡;徐存东;魏怀东设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策树修正的遥感影像监督分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于决策树修正的遥感影像监督分类方法，包括：获取待分类的卫星影像和参考图像，参考图像为同一传感器的覆盖研究区域且地物类型可考证的卫星影像；对所有影像预处理，并将影像数据DN值转为地表辐射值；将处理后的影像进行裁剪，获取所需研究区域的影像数据；将每幅影像预处理后的波段数据与基于波段数据计算的各类参数结果各自合成新的合成影像数据；对参考合成图像的影像数据绘制感兴趣区域，并通过机器学习制作该影像的分类决策树；基于分类决策树对待分类的其他合成影像数据进行分类，并参考分类结果对这些合成影像绘制新的感兴趣区域；利用支持向量机对这些合成影像数据的地物重新进行分类。本发明提升了分类精度和速度。

本发明授权一种基于决策树修正的遥感影像监督分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树修正的遥感影像监督分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取待分类的卫星影像和参考图像，对它们进行预处理，并将影像数据DN值转为地表辐射值；将处理后的卫星影像进行影像裁剪，获取所需研究区域的影像数据；所述参考图像为同一传感器得到的覆盖研究区域且地物类型可考证的卫星影像； S2：将S1预处理后的波段数据与基于波段数据计算的各类参数结果合成新的合成影像数据，得到待分类的卫星合成影像R1，R2,…,Rn，以及参考合成图像R； S3：对地物类型可考证的参考合成图像R的影像数据绘制感兴趣区域，并通过机器学习制作该影像的分类决策树；所述S3具体包括如下子步骤： S3.1：通过目视解译、实地调研、高分辨率影像参考以及已有分类结果获取不同地物类别的影像特征，并根据实际需求确定分类的地物类型； S3.2：选取参考合成图像R，根据研究区内各类典型地物的光谱特征与目视解译结果，绘制不同地物类型对应的感兴趣区域； S3.3：基于S3.2绘制的感兴趣区域，对参考合成图像R进行机器学习并获取支持该影像分类的决策树； S4：基于S3得到的分类决策树对待分类的其他合成影像数据R1，R2,…,Rn进行分类，并参考分类结果对这些合成影像绘制新的感兴趣区域； S5：基于新绘制的感兴趣区域，利用支持向量机的监督分类对这些合成影像数据的地物重新进行分类。

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