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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利生成式搜索数据的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411397370.3，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权生成式搜索数据的处理方法、装置、设备及存储介质是由王楷翔;夏乔林;王昊;鲁宇婧;杨光开;邓丽霞;徐昇设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成式搜索数据的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种生成式搜索数据的处理方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及搜索技术和大模型技术领域，能够用于生成式搜索、智能问答、智能推荐等应用场景。该方法包括：收集目标对象对搜索页面首位展示的搜索答案的反馈数据；对反馈数据进行分析，以识别出影响搜索答案的满意度的关键因素；结合关键因素，从反馈数据中挖掘出第一样本集合和第二样本集合；基于第一样本集合和或第二样本集合，对第一大语言模型进行优化，得到第二大语言模型；将第二大语言模型部署到搜索系统中，以替换第一大语言模型。根据本公开的方案，能自动挖掘出高置信度样本，实现生成式大语言模型的自我优化循环，提升搜索答案的质量。

本发明授权生成式搜索数据的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成式搜索数据的处理方法，包括： 收集目标对象对搜索页面首位展示的搜索答案的反馈数据，其中，所述搜索答案是搜索系统利用第一大语言模型生成的答案；其中，所述反馈数据包括：第四类反馈数据；所述第四类反馈数据是多轮生成式问答产生的数据，所述第四类反馈数据包括多轮交互对话的深度的数据；所述第四类反馈数据具体包括：对话的轮次、目标对象输入查询的复杂度、系统生成回答的信息量以及目标对象是否主动提出更深入的问题； 对所述反馈数据进行分析，以识别出影响所述搜索答案的满意度的关键因素； 结合所述关键因素，从所述反馈数据中挖掘出第一样本集合和第二样本集合，所述第一样本集合包括满意度大于第一阈值的样本，所述第二样本集合包括满意度小于第二阈值的样本； 基于所述第一样本集合和或所述第二样本集合，对所述第一大语言模型进行优化，得到第二大语言模型，其中，所述第二大语言模型生成的搜索答案与目标对象偏好的匹配度优于所述第一大语言模型； 将所述第二大语言模型部署到所述搜索系统中，以替换所述第一大语言模型。

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