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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于三支偏序结构的小样本知识推理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441918.X，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权基于三支偏序结构的小样本知识推理方法、设备及介质是由闫恩亮;张鹏飞;黄堉轩;张露方设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三支偏序结构的小样本知识推理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三支偏序结构的小样本知识推理方法、设备及介质。方法根据待分析数据生成三支偏序结构图，以三支偏序结构图为基础逐层进行属性粒的粒子分裂操作、粒子重组操作和粒子同构操作，进而生成新的对象模式并汇总输出。本发明实施例可从符号表示的角度通过演绎推理实现数据增广，相较于已有的基于向量的小样本推理方法，更适合处理对可解释性要求更高的小样本问题，可广泛应用于如中医领域的辨证论治等需要高解释性的小样本推理学习过程中。

本发明授权基于三支偏序结构的小样本知识推理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于三支偏序结构的小样本知识推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待分析数据，根据所述待分析数据生成三支偏序结构图； 将所述三支偏序结构图自顶向下的第一层作为目标层； 获取目标层的属性粒； 当目标层的属性粒符合粒子分裂条件时，对目标层的属性粒进行粒子分裂操作，将一个属性粒分裂为多个新属性粒； 当目标层的属性粒符合粒子重组条件时，对目标层的属性粒进行粒子重组操作，将多个属性粒组合为一个新属性粒； 当目标层的属性粒符合粒子同构条件时，对目标层的属性粒进行粒子同构操作，将多个属性粒同构为新属性粒并生成新的对象模式； 判断所述粒子同构操作中是否生成新的对象模式；当有新的对象模式生成时，返回所述当目标层的属性粒符合粒子重组条件时，对目标层的属性粒进行粒子重组操作这一步骤，当目标层的属性粒符合粒子重组条件时，对目标层的属性粒进行粒子重组操作和粒子同构操作，直至没有新的对象模式生成； 当没有新的对象模式生成时，将下一层加入目标层，返回所述获取目标层的属性粒这一步骤，当目标层的属性粒符合粒子分裂条件时，对目标层的属性粒进行粒子分裂操作、粒子重组操作和粒子同构操作，直至所述三支偏序结构图中所有层级均完成处理； 从所述三支偏序结构图中获取所有新生成的对象模式并汇总输出； 所述待分析数据以三元组数据表示，具体包括对象集合、属性集合以及对象-属性对应关系；所述对象集合中具有多个对象模式，所述属性集合中具有多个属性元素；所述对象-属性对应关系是指所述对象模式与所述属性元素之间的对应关系； 根据所述待分析数据生成三支偏序结构图，具体包括以下步骤： 将具有最多对象-属性对应关系的属性元素作为根节点展开，以根节点对应的每个对象模式各自作为一条支路生成树形图； 在每条支路上，将与该对象模式有对应关系的属性元素作为节点依预设属性元素次序自顶向下进行排列； 将自根节点向下延伸的每一组节点各自视为一个层级； 检查每个层级中节点的属性元素，如果同一种属性元素出现在了多个层级的节点中，将该节点合并至对应支路上该属性元素首次出现层级的节点中，使得合并后该支路在该层的节点具有多个属性元素； 将根节点所展开的不同支路中具有同样延伸路径的节点进行合并； 在所述三支偏序结构图中，每个节点各自形成一个属性粒；所述属性粒以三元组数据表示，分别为属性粒对应节点的核心属性、属性粒对应节点至根节点连线的属性元素集合以及属性粒对应节点所对应的对象模式集合；所述核心属性是指属性粒对应节点所具有的一个或多个属性元素。

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