买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695295.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质是由吴伟杰;王姝;李逸欣;王铮;周姝灿;王勃;张伊宁;郑敏嘉设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法以目标区域内的风电场规划容量、光伏电站规划容量和储能电站配置容量为决策变量，以风电场等年值投资成本、光伏电站等年值投资成本和储能电站等年值投资成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的上层规划模型；以目标区域的启停成本、惩罚成本和火电机组燃料成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的下层规划模型；在构建的约束下对风光储联合优化规划模型进行求解，得到最终风光储配置方案；根据最终风光储配置方案，对目标区域内的风电场、光伏电站和储能电站进行配置；由此充分了利用区域间的互补特性，提高可再生能源的整体利用率。

本发明授权一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多区域电网风光储协调规划方法，其特征在于，包括： 获取典型场景集、目标区域总个数、目标区域的固定投资成本、最大等年值投资成本、贴现率、风电场容量数据、光伏电站容量数据、装机容量占比数据、目标区域内储能电站的容量功率比、目标区域的火电机组集合、目标区域的单位惩罚费用、目标区域内火电机组的启停成本数据、目标区域内风电场单位容量最大出力和光伏电站单位容量最大出力、目标区域内火电机组已安装容量、目标区域内储能电站的充放电效率、目标区域内火电机组的爬坡率、目标区域的联络线功率数据、目标区域的负荷需求以及目标调度时段； 根据获取到的数据，以目标区域内的风电场规划容量、光伏电站规划容量和储能电站配置容量为决策变量，以风电场等年值投资成本、光伏电站等年值投资成本和储能电站等年值投资成本之和最小为目标，构建风光储联合规划模型中的上层规划模型；并根据获取到的数据，以目标区域的启停成本、惩罚成本和火电机组燃料成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的下层规划模型； 根据获取到的数据，构建上层约束以及下层约束； 将所述典型场景集输入至所述风光储联合优化规划模型中； 重复执行协调迭代操作，直至所述上层规划模型以及所述下层规划模型达到协调，输出目标区域的最终风光储配置方案； 其中，所述协调迭代操作，包括： 将所述上层规划模型当前的决策变量传递至所述下层规划模型，以使所述下层规划模型根据当前的决策变量以及所述下层约束，求解得到更新后的目标区域在各典型场景下的风电场出力大小、光伏电站出力大小和火电机组出力大小； 根据所述更新后的目标区域在各典型场景下的风电场出力大小、光伏电站出力大小和火电机组出力大小，计算得到更新后的各年利用小时数，并判断所述更新后的各年利用小时数与对应的更新前的各年利用小时数之间的差值是否均分别小于对应的预设阈值， 若是，确定所述上层规划模型以及所述下层规划模型达到协调，停止迭代计算，将所述更新后的各年利用小时数传递至所述上层规划模型，以使所述上层规划模型基于所述更新后的各年利用小时数求解得到更新后的决策变量，并将更新后的决策变量作为所述最终风光储配置方案， 若否，将所述更新后的各年利用小时数传递至所述上层规划模型，以使所述上层规划模型基于所述更新后的各年利用小时数求解得到更新后的决策变量，并根据所述更新后的决策变量，进行下一次的协调迭代操作；其中，当所述下层规划模型为初次迭代计算时，所述上层规划模型当前的决策变量通过随机初始化生成，更新前的各年利用小时数为预设的经验值； 根据所述最终风光储配置方案，对目标区域内的风电场、光伏电站和储能电站进行配置；其中，所述最终风光储配置方案包括目标区域内的风电场规划容量、光伏电站规划容量以及储能电站配置容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。