中国地质调查局油气资源调查中心王玉芳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质调查局油气资源调查中心申请的专利一种基于神经网络滤波的储层固有频率井下原位测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535602B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631600.8，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种基于神经网络滤波的储层固有频率井下原位测量方法是由王玉芳;孙一鸣;翟刚毅;康忠健;高崇;张家政;单文军设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络滤波的储层固有频率井下原位测量方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络滤波的储层固有频率井下原位测量方法，其包括：1先通过连续高压脉冲放电装置产生脉冲冲击波诱发储层岩体振动；2获取连续高压脉冲放电装置在井口处脉冲放电时的自振振动噪声信号数据；3获取连续高压脉冲放电装置在井筒中静止状态下的背景噪声信号及脉冲放电时的反馈振动信号数据；4对高噪音背景数据进行滤波降噪；5开展振动信号分析；6获得希尔伯特边际谱，明确各本征模态与原始振动信号的相关系数；7判定目标储层固有频率。本发明可在井下直接开展目标储层固有频率测量，有效解决井下固有频率测量困难或室内固有频率测试不准确的问题，实现储层固有频率井下原位高效获取。
本发明授权一种基于神经网络滤波的储层固有频率井下原位测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络滤波的储层固有频率井下原位测量方法，其特征在于，主要包括以下步骤： 1先通过连续高压脉冲放电装置产生脉冲冲击波诱发储层岩体振动； 2基于分布式光纤声波传感获取连续高压脉冲放电装置在井口处脉冲放电时的自振振动噪声信号数据； 3基于分布式光纤声波传感获取连续高压脉冲放电装置在井筒中静止状态下的背景噪声信号及脉冲放电时的反馈振动信号数据； 4基于深度残差收缩神经网络对自振振动噪声信号数据、背景噪声信号及脉冲放电时的反馈振动信号数据进行滤波降噪； 5使用改进自适应完备经验模态分解方法与傅里叶变换方法开展振动信号分析； 6再进行希尔伯特变换获得体现本征模态变化趋势的希尔伯特边际谱，结合皮尔逊相关系数法明确各本征模态与原始振动信号的相关系数； 7最终基于希尔伯特边际谱与相关系数判定目标储层固有频率。
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