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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种手部运动热点快速定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527128.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种手部运动热点快速定位方法及装置是由程鑫乐;杨正宜;蒋田仔设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手部运动热点快速定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种手部运动热点快速定位方法及装置，方法包括：获取实验被试者的磁共振影像数据和MEP信号数据，并对磁共振影像数据进行预处理，得到电场仿真结果；进而构建群组手部运动热点图谱，将实验被试者划分为阳性样本和阴性样本来训练得到离群分类模型；通过离群分类模型将待定位被试者划分为离群组以及非离群组；当为离群组时，将待定位被试者对应的电场仿真结果与MEP信号数据进行相关性分析，得到目标手部运动热点；当为非离群组时，通过群组手部运动热点图谱进行个体手部运动热点配准，得到目标手部运动热点。通过本申请，克服现有技术中手部运动热点定位过程费时费力、且无法保证定位的准确性，导致临床治疗效率低下的缺陷。

本发明授权一种手部运动热点快速定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种手部运动热点快速定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取实验被试者的磁共振影像数据和刺激大脑皮层不同位置对应的MEP信号数据，并对所述磁共振影像数据进行预处理，得到电场仿真结果； 根据所述MEP信号数据以及所述电场仿真结果，构建群组手部运动热点图谱，并通过所述群组手部运动热点图谱将实验被试者划分为阳性样本和阴性样本； 根据所述阳性样本和所述阴性样本训练得到离群分类模型； 针对待定位被试者，通过所述离群分类模型将所述待定位被试者划分为离群组以及非离群组； 当所述待定位被试者为离群组时，将待定位被试者对应的电场仿真结果与MEP信号数据进行相关性分析，得到目标手部运动热点； 当所述待定位被试者为非离群组时，通过所述群组手部运动热点图谱进行个体手部运动热点配准，得到目标手部运动热点； 所述通过所述群组手部运动热点图谱将实验被试者划分为阳性样本和阴性样本，包括： 从群组手部运动热点图谱中，确定出最大概率对应的顶点作为群组手部运动热点； 确定每个实验被试者的个体手部运动热点与所述群组手部运动热点的皮层距离； 当所述皮层距离大于距离阈值时，确定实验被试者为阴性样本； 当所述皮层距离小于或等于距离阈值时，确定实验被试者为阳性样本； 所述根据所述阳性样本和所述阴性样本训练得到离群分类模型，包括： 从群组手部运动热点图谱中，确定出最大概率对应的顶点作为群组手部运动热点； 以所述群组手部运动热点为中心，从训练样本的大脑皮层中确定出感兴趣区域，其中，所述训练样本包括所述阳性样本和所述阴性样本； 从所述训练样本对应的磁共振影像数据中，提取出在所述感兴趣区域内的大脑皮层结构信息，其中，所述大脑皮层结构信息包括皮层厚度、皮层曲率以及皮层沟回指数； 将所述大脑皮层结构信息作为训练数据，训练初始的逻辑回归模型，得到离群分类模型。

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