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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种数字人个性化情感交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411459407.0，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权一种数字人个性化情感交互方法是由黄宏程;黄科学;胡敏;黄奕诚设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字人个性化情感交互方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种数字人个性化情感交互方法，属于情感计算技术领域，包括以下步骤：S1：将用户的交互输入进行情感量化，得到在连续维度空间中的愉悦‑唤醒‑支配PAD情感值；S2：对用户交互输入情感进行情感状态评估，得到交互输入情感评估函数；S3：利用贝叶斯网络计算数字人情感转移概率矩阵；S4：计算当前情感状态下，数字人性格经过大五因素模型修正后的情感响应计算值；S5：对修正后的情感响应经过情感影响因子矩阵，输出具备复杂情感特征的响应；S6：对数字人在6种基本情感上的情感强度进行PAD情感空间坐标标定，得到数字人的情感响应。

本发明授权一种数字人个性化情感交互方法在权利要求书中公布了：1.一种数字人个性化情感交互方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：将用户的交互输入进行情感量化，得到在连续维度空间中的愉悦-唤醒-支配PAD情感值； S2：对用户交互输入情感进行情感状态评估，得到交互输入情感评估函数； S3：利用贝叶斯网络计算数字人情感转移概率矩阵；步骤S3具体包括以下步骤： S31：选择用户的性格、历史情感状态、性别、年龄和受教育程度作为贝叶斯网络的节点，构建描述情感转移的贝叶斯模型： 其中，表示转移到状态的转移概率；表示性格类型；表示性别；表示年龄段；表示受教育程度； S32：定义节点的状态空间； S33：构建条件概率表，包括以下步骤： S331：根据数据集中各类的频数，计算先验概率、、、、； S332：对于每个输入特征，计算在不同情感状态下的条件概率； S333：将计算得到的所有条件概率组织成数字人情感转移概率矩阵，矩阵中每一行对应于特定父节点组合下子节点的条件概率； S4：计算当前情感状态下，数字人性格经过大五因素模型修正后的情感响应计算值；步骤S4具体包括以下步骤： 采用大五因素作为性格模型，包括开明性、责任性、外向性、利他性和神经质；在大五因素模型中，个体表示为一个五维向量，其中,,,,分别表示其在5个性格域中的值，值的范围为0~1； 将大五因素模型中的每一种性格映射为一个具体的PAD值，表示为： 利用上式对人的PAD三维情感状态向量进行修正，公式如下： 式中，、、、、是由大五人因素表得到的各维度上的平均分，以此均分值为基准定义性格的中性水平；是性格修正向量；是初始情感分量；是经过人格修正后得到的情感状态向量； S5：对修正后的情感响应经过情感影响因子矩阵，输出具备复杂情感特征的响应； S6：对数字人在6种基本情感上的情感强度进行PAD情感空间坐标标定，得到数字人的情感响应。

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