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龙图腾网获悉清华大学申请的专利语音分离方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649966.8，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权语音分离方法、装置及存储介质是由胡晓林;陈果;李凯设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音分离方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，包括一种语音分离方法、装置及存储介质。通过获取待分离的混合信号；通过编码器将混合信号转换为时频特征表示；通过分离模型对时频特征表示进行特征分离，得到不同输出通道分别对应的特征序列；分离模型包括缓存单元和至少一个依次相连的分离单元；每个分离单元包括依次相连的频域建模子单元、时域建模子单元和因果注意细化子单元，各个分离单元中的时域建模子单元均与缓存单元相连；通过解码器对不同输出通道分别对应的特征序列进行解码，得到每个输出通道对应的时域语音信号；额外设置的缓存单元在全局建模期间可以存储历史信息，从而使得分离模型能够基于历史信息进行特征处理，可以提高模型整体的语音分离性能。

本发明授权语音分离方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音分离方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分离的混合信号； 通过编码器将所述混合信号转换为时频特征表示； 通过分离模型对所述时频特征表示进行特征分离，得到不同输出通道分别对应的特征序列；其中，所述分离模型包括缓存单元和至少一个依次相连的分离单元；每个分离单元包括依次相连的频域建模子单元、时域建模子单元和因果注意细化子单元，各个分离单元中的时域建模子单元均与所述缓存单元相连；对于第i个分离单元，所述第i个分离单元中的频域建模子单元用于对输入的特征数据沿频率维度进行特征分割，并基于第一LSTM网络对分割后的第一特征进行频域建模，得到频域建模特征；所述第i个分离单元中的时域建模子单元用于对所述频域建模特征沿时域维度进行特征分割，并获取所述缓存单元存储的第i-1个分离单元对应的网络特征，基于第二LSTM网络对分割后的第二特征和所述网络特征进行处理，得到时域建模特征和更新后的网络特征；所述更新后的网络特征通过所述缓存单元进行处理后存储，得到第i个分离单元对应的网络特征，以供第i+1个分离单元中的时域建模子单元进行时域建模时使用；所述第i个分离单元中的因果注意细化子单元用于基于注意力权重对所述时域建模特征进行特征提取并输出至第i+1个分离单元进行处理，以增强时频特征；其中，所述i为正整数，所述网络特征包括所述第二LSTM网络的隐藏状态特征和细胞状态特征； 通过解码器对不同输出通道分别对应的特征序列进行解码，得到每个输出通道对应的时域语音信号；其中，每个输出通道对应一个语音源。

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