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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心广西分中心申请的专利一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119543954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622301.8，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法是由阳翔;唐灵灵;韦庆设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法，包括步骤：输入数据集和参数；初始化；数据分块处理；循环处理每个数据块，计算熵值，调整权重，计算加权频率，更新动态字典，编码压缩，更新权重；判断是否存在未处理的数据块，当存在未处理的数据块时，返回上一步；不存在未处理的数据块时，继续下一步；合并所有编码序列；输出结果。本发明通过自适应熵优化模型和渐进式块优化策略，能够实时根据数据熵值动态调整压缩方案，在保证压缩率的同时提高解压速度和存储效率。

本发明授权一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，输入数据集和参数：数据集D＝{d1，d2，...，dN}，N为数据元素的个数；参数包括：块大小B、学习率η、正则化参数λ； 步骤2，初始化： 1初始化权重向量W，初始值 2初始化动态字典动态字典为空或包含常用符号； 步骤3，数据分块处理：将数据集D按块大小B分为个数据块Dk； 步骤4，循环处理每个数据块Dk，具体如下： a.计算熵值：1对于每个数据元素di∈Dk，计算熵Hdi；2对于数据块Dk，计算平均熵HDk； b.调整权重：根据熵值与平均熵比较，调整熵值权重wi，设置wi为α或β； 其中，αβ≥0； c.计算加权频率：计算加权频率fi＝wi×频数di，其中，fi为加权频率；频数di为di在Dk中的出现次数； d.更新动态字典：根据加权频率fi更新动态字典 e.编码压缩：使用更新的字典对Dk进行编码，得到编码序列Ck； f.更新权重： 根据公式迭代更新wi， 步骤5，判断是否存在未处理的数据块：当存在未处理的数据块时，返回步骤4；不存在未处理的数据块时，继续下一步； 步骤6，合并所有编码序列C：合并编码序列 步骤7，输出结果：压缩数据C和更新后的字典保存更新后的字典

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心广西分中心，其通讯地址为：530221 广西壮族自治区南宁市良庆区阳岭路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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