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龙图腾网获悉中国人民解放军92493部队信息技术中心申请的专利一种基于动态攻防博弈模型的网络安全评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691613.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于动态攻防博弈模型的网络安全评估系统及方法是由佟立飞;姜山;吴磊涛;肖玉杰;崔峰;刘继光;周大庆;崔雪静设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态攻防博弈模型的网络安全评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全领域，公开了一种基于动态攻防博弈模型的网络安全评估系统及方法，评估系统包括攻防博弈构建、风险预测、动态防御优化、安全态势感知等4个功能模块。本发明引入动态攻防博弈的思想，依据历史状态、策略数据和实时数据进行多层次多场景攻防模拟，通过博弈均衡解计算分析最佳攻击路径和攻击策略；依托强化学习和深度学习技术，预训练生成的防御规则库，对网络资源和网络安全资源进行动态调整，并根据实时评估结果优化网络配置，减少对系统资源的浪费。通过执行本发明中的系统和方法，可以动态评估目标网络的安全性，实时调整网络的安全防御策略，有效对抗高级持续性威胁APT和零日攻击等未知攻击。

本发明授权一种基于动态攻防博弈模型的网络安全评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态攻防博弈模型的网络安全评估系统，其特征在于，包括： 攻防博弈构建模块，用于收集网络历史攻击数据、网络拓扑信息以及防御策略库中的数据，构建多层次攻击路径模型和防御者响应策略模型；所述攻防博弈模型模拟攻击者选择不同攻击路径、攻击工具，防御者根据攻击路径部署防御措施，生成攻防博弈均衡解，并提供初步的防御建议； 风险预测模块，与所述攻防博弈构建模块连接，用于通过多次模拟不同攻击场景，对潜在的攻击行为进行风险评估，生成预测的风险值，并提供详细的风险评估报告； 动态防御优化模块，接收风险预测模块的输出结果，根据博弈模型结果动态调整网络防御策略，优化资源分配，减少潜在损失；通过传感器收集网络流量、用户行为分析、系统日志信息，并将这些信息作为博弈模型输入，更新风险评估的输入参数，实现防御策略的动态调整； 安全态势感知模块，用于收集网络流量监控、用户行为分析、系统日志这些传感器数据，生成实时安全态势图，动态调整博弈模型中的参数，优化防御策略；接收安全态势感知模块生成的安全态势图，实时调整防御策略，将防御策略反馈至防火墙、入侵检测系统和流量控制器，确保防御策略与当前网络环境匹配； 所述动态防御优化模块的实现： 防御资源优化配置： 根据风险评估结果和当前网络资源，系统自动优化防御资源的分配，包括分配计算资源、带宽，使得防御成本最小化的同时保持最佳防护效果； 系统将不同防御策略转化为可执行的防御任务，并通过中央控制系统对全网进行部署；所述防御策略包括调整防火墙规则、IDS检测模式、恶意代码检测规则； 基于深度学习的防御规则库生成： 系统通过对历史攻击数据的深度学习分析，自动生成适用于不同攻击策略的防御规则库；使用深度神经网络或卷积神经网络进行特征提取； 该防御规则指的是系统在应对不同攻击策略时所采取的具体防护措施；通过分析历史攻击数据，系统识别常见的攻击模式和特征，并自动生成相应的响应规则；这些规则包括防护策略、流量过滤规则、访问控制策略，用于在检测到类似攻击时快速反应，减少潜在的损害； 系统不断自我学习和迭代优化防御策略，以应对新的和未知的威胁。

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