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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利宽带噪声自适应抑制的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672962.1，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权宽带噪声自适应抑制的方法及系统是由文玉梅;李平;马艺馨;朱宇设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本宽带噪声自适应抑制的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种宽带噪声自适应抑制的方法，包括：步骤S1：采集原信号；步骤S2：以原信号中噪声标准差的倍数作为阈值，将原信号分为两类，令原信号按类别进行量化变换，得到量化变换值；步骤S3：根据量化变换，计算量化变换的变换余量，将得到的变换余量值进行自适应滤波，得到量化误差的最优估计值；步骤S4：整合量化误差的最优估计值与量化变换值，得到去噪后的有用信号。本发明能够适用于包含静态、稳态、瞬态有用信号的各种信号形式的宽带噪声自适应抑制，解决了现有自适应滤波在有用信号的特性发生变化时，不能有效滤除宽带噪声甚至会引入新的噪声的问题。

本发明授权宽带噪声自适应抑制的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种宽带噪声自适应抑制的方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集原信号； 步骤S2：以原信号中噪声标准差的倍数作为阈值，将原信号分为两类，令原信号按类别进行量化变换，得到量化变换值； 步骤S3：根据量化变换，计算量化变换的变换余量，将得到的变换余量值进行自适应滤波，得到量化误差的最优估计值； 步骤S4：整合量化误差的最优估计值与量化变换值，得到去噪后的有用信号； 所述步骤S2包括： 步骤S2.1：计算原信号xn的差分值Δn： Δn＝xn-xn-1 步骤S2.2：以标准差的倍数作为阈值，将原信号分为两类；具体的，以方差的6倍为阈值6σ，使差分值的绝对值|Δn|与阈值进行比较6σ，当|Δn|≥6σ时，原信号为第一类，当|Δn|6σ时，原信号为第二类； 步骤S2.3：针对不同的原始信号类别，对原信号以分辨率R为量化尺度进行不同的量化，得到量化变换值xQn， 具体的： 其中，分辨率R为设定值； 所述步骤S3包括： 步骤S3.1：计算原信号xn量化变换的变换余量Qn： Qn＝xn-xQn 步骤S3.2：量化误差εsn是原信号xn量化变换与有用信号sn之间的误差，为εsn＝sn-xQn＝Qn-wn； 步骤S3.3：对变换余量Qn进行自适应滤波，得到量化误差的最优估计值； 具体的，以Qn作为参考信号，Qn-M作为自适应滤波器的输入信号，通过自适应滤波器，得到εsn的最优估计值 M为预设整数参数，为大于噪声wn的自相关长度且小于有用信号sn的自相关长度的数值。

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