买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;中国人民解放军总医院申请的专利基于脉冲神经网络的人脑电图信号识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119548152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463918.X，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于脉冲神经网络的人脑电图信号识别方法及相关设备是由刘圣达;刘洪运;侯增广;王卫群;李文娟;石伟国;王卫东设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉冲神经网络的人脑电图信号识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：一种基于脉冲神经网络的人脑电图信号识别方法及相关设备，涉及人脑电图信号处理技术领域。其中，方法包括：获取目标人脑电图信号；将所述目标人脑电图信号输入至脉冲神经网络，获取所述脉冲神经网络输出的识别结果；其中，所述识别结果由所述脉冲神经网络基于目标脉冲信号解码得到，所述目标脉冲信号由所述目标人脑电图信号对应的突触电流持续刺激所述脉冲神经网络中的神经元产生，所述脉冲神经网络通过训练得到。实施本发明提供的技术方案，可以降低人脑电图信号处理的计算量和能耗。

本发明授权基于脉冲神经网络的人脑电图信号识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经网络的人脑电图信号识别方法，其特征在于，包括： 获取目标人脑电图信号； 将所述目标人脑电图信号输入至脉冲神经网络，获取所述脉冲神经网络输出的识别结果； 其中，所述识别结果由所述脉冲神经网络基于目标脉冲信号解码得到，所述目标脉冲信号由所述目标人脑电图信号对应的突触电流持续刺激所述脉冲神经网络中的神经元产生，所述脉冲神经网络通过训练得到；所述获取目标人脑电图信号，包括： 获取由传感器采集目标对象的人脑电图序列整合得到的n个第一时间块； 根据所述n个第一时间块中频率量之间的偏差累积，确定所述n个第一时间块中的突变点； 基于所述突变点整合所述n个第一时间块为m个第二时间块，得到目标人脑电图信号，其中，n、m为正整数，且，m小于或等于n； 所述基于所述突变点整合所述n个第一时间块为m个第二时间块，得到目标人脑电图信号，包括： 将所述突变点作为分界线，将原本固定长度的n个第一时间块重新组织为m个可变长度的第二时间块； 其中，重新组织过程中，将两个相邻的突变点之间的所有第一时间块合并为一个第二时间块；在两个突变点之间的间隔小于预定义的最小时间块长度的情况下，将多个小于所述预定义的最小时间块长度的间隔合并为一个的第二时间块； 通过所述突变点整合，使每个所述第二时间块的内部脑电活动模式保持相对完整性和一致性； 所述获取由传感器采集目标对象的人脑电图序列整合得到的n个第一时间块之后，还包括： 根据所述n个第一时间块对应的自谱和交叉谱之间的比率，确定所述n个第一时间块的相干性值； 基于所述相干性值对所述n个第一时间块进行标准化处理； 所述将所述目标人脑电图信号输入至脉冲神经网络，获取所述脉冲神经网络输出的识别结果，包括： 将所述目标人脑电图信号输入至脉冲神经网络，通过所述脉冲神经网络基于所述目标人脑电图信号中的空间特征，将所述目标人脑电图信号转换为突触电流，其中，所述空间特征用于表征不同脑区之间依赖关系； 通过所述突触电流持续刺激所述脉冲神经网络中的神经元，以使所述神经元的膜电压累加至阈值时输出目标脉冲信号； 通过所述脉冲神经网络将所述目标脉冲信号解码为识别结果，输出所述解码结果； 所述通过所述脉冲神经网络基于所述目标人脑电图信号中的空间特征，将所述目标人脑电图信号转换为突触电流，包括： 通过所述脉冲神经网络提取所述目标人脑电图信号当前时刻的空间特征； 将所述当前时刻的空间特征与上一时刻的空间特征整合得到时空特征； 基于所述时空特征将所述目标人脑电图信号转换为突触电流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;中国人民解放军总医院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。