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龙图腾网获悉中国人民解放军93209部队申请的专利装备知识图谱内部链接关系补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411294959.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权装备知识图谱内部链接关系补全方法是由张万里;范鹏;戴青松;吴卓亮;张泽;穆阿丽;刘丰滔;蔡宏刚设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本装备知识图谱内部链接关系补全方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种装备知识图谱内部链接关系补全方法，其包括：获得实例嵌入初始化矩阵、关系嵌入初始化矩阵和属性嵌入初始化矩阵；获得第一层实例嵌入优化矩阵；得到第二层实例嵌入优化矩阵；将第二层实例嵌入优化矩阵与实例嵌入初始化矩阵融合，获得实例嵌入融合矩阵；构建编码器对实例嵌入融合矩阵和关系嵌入矩阵进行训练，获得最终的实例嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；以及构建多维自适应卷积解码器，并向解码器输入待补全关系的实例属性嵌入特征矩阵，通过解码器计算每对特征矩阵在不同关系下的得分，通过获取最高得分对应的关系作为输入实例对的最终补全关系。

本发明授权装备知识图谱内部链接关系补全方法在权利要求书中公布了：1.一种装备知识图谱内部链接关系补全方法，其特征在于，包括： 使用翻译模型处理装备知识图谱的实例关系三元组信息和实例属性三元组信息，获得实例嵌入初始化矩阵、关系嵌入初始化矩阵和属性嵌入初始化矩阵； 使用改进的第一层图注意力网络模型处理实例嵌入初始化矩阵，获得第一层实例嵌入优化矩阵；利用全连接层对关系嵌入初始化矩阵进行转化，转化公式如式1所示： 1 其中，代表关系嵌入初始化矩阵，代表全连接层对应的转换矩阵，表示转换后的关系嵌入的维度； 将第一层图注意力网络模型输出的第一层实例嵌入优化矩阵和转换后的关系嵌入矩阵输入至第二层图注意力网络模型，得到第二层实例嵌入优化矩阵； 将第二层实例嵌入优化矩阵与实例嵌入初始化矩阵融合，获得实例嵌入融合矩阵； 构建编码器对实例嵌入融合矩阵和转化后的关系嵌入矩阵进行训练，获得最终的实例嵌入矩阵和最终的转化后的关系嵌入矩阵；以及 构建多维自适应卷积解码器，并向解码器输入待补全关系的实例属性嵌入特征矩阵，通过解码器计算每对特征矩阵在不同关系下的得分，通过获取最高得分对应的关系作为输入实例对的最终补全关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军93209部队，其通讯地址为：100085 北京市海淀区安宁庄路11号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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