中国科学院自动化研究所刘康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种基于词性评判的大语言模型事实增强解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411677572.3，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权一种基于词性评判的大语言模型事实增强解码方法是由刘康;何世柱;赵军;赵城锋设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于词性评判的大语言模型事实增强解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于词性评判的大语言模型事实增强解码方法。该方法包括以下主要步骤：对大型语言模型各层中的文本进行幻觉部分的词性分布分析，确定干预目标词性；基于干预目标词性，确定事实词汇与幻觉词汇在同一个句子中的输出概率趋势；构建针对不同干预目标词性的评判器，并基于事实词汇与幻觉词汇在同一个句子中的输出概率趋势对评判器进行训练；在大型语言模型生成文本的解码过程中，利用训练好的评判器实时监测模型输出，检测潜在的幻觉信号，根据检测到的幻觉信号，动态调整大型语言模型的事实文本生成过程中的选项。本发明与传统方法相比能够显著提高生成内容的事实准确性，且无需借助外部资源或模型。
本发明授权一种基于词性评判的大语言模型事实增强解码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于词性评判的大语言模型事实增强解码方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对大语言模型各层中的文本进行幻觉部分的词性分布分析，确定干预目标词性； 基于干预目标词性，确定事实词汇与幻觉词汇在同一个句子中的输出概率趋势； 构建针对不同干预目标词性的评判器，并基于事实词汇与幻觉词汇在同一个句子中的输出概率趋势对评判器进行训练； 在大语言模型生成文本的解码过程中，利用训练好的评判器实时监测模型输出，检测潜在的幻觉信号，根据检测到的幻觉信号，动态调整大语言模型的事实文本生成过程中的选项。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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