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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411504808.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法及系统是由吴俊杰;韩潇设计研发完成，并于2024-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法及系统，包括：分别估算成员数据和非成员数据在各个征信类别上的平均预测置信度，作为判断阀值；从待测目标征信模型的样本空间中随机采样得到一个样本，并对于样本的每一个特征维度，从该特征维度的特征值空间中随机采样一个新的特征值替换当前的特征值，生成得到一个种子样本；将种子样本输入至待测目标征信模型，得到后验概率预测输出；当种子样本在目标标签c的预测概率满足成员数据或非成员数据的判断阈值条件时，则对应作为成员检测样本或非成员检测样本；生成满足样本数量的检测数据。本发明能够更精准地捕捉征信模型在两类不同数据上的表现差异，保障所生成检测数据的有效性。

本发明授权征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、分别估算成员数据在待测目标征信模型M的各个征信类别上的平均预测置信度，以及分别估算非成员数据在待测目标征信模型的各个征信类别上的平均预测置信度，其中，n表示待测目标征信模型M具有n个征信类别，i表示第i个征信类别，表示待测目标征信模型M第i个征信类别上的成员数据的平均预测置信度，表示待测目标征信模型M第i个征信类别上的非成员数据平均预测置信度； S2、从待测目标征信模型M的样本空间中随机采样得到一个样本，并对于样本的每一个特征维度，从该特征维度的特征值空间中随机采样一个新的特征值替换当前的特征值，生成得到一个种子样本，其中，所述样本空间包括成员数据和非成员数据； S3、将种子样本输入至待测目标征信模型M，得到后验概率预测输出，设置成员数据的判断阈值，非成员数据的判断阈值，其中，表示第i个征信类别上的成员数据的判断阈值，表示第i个征信类别上的非成员数据的判断阈值； S4、固定征信类别的目标标签为c，当待测目标征信模型M对种子样本在目标标签c的预测概率yc高于成员数据的判断阈值，且大于任意其他征信类别的标签的预测概率，则保存该种子样本作为生成的成员检测样本，其中，c为该n个征信类别的标签中其中一个标签，表示目标标签c对应的征信类别上的成员数据的判断阈值； 当待测目标征信模型M对种子样本在目标标签c的预测概率yc低于非成员数据的判断阈值，且大于任意其他征信类别的标签的预测概率，则保存该种子样本作为生成的非成员检测样本，其中，表示目标标签c对应的征信类别上的非成员数据的判断阈值； S5、重复步骤S2~S4生成满足样本数量的成员检测样本和非成员检测样本。

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