买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441389.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法是由刘鹏;赵鹏飞;赵志设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像融合领域，尤其为一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法。该方法具体包括如下步骤：S1，通过偏振光谱成像系统对偏振光谱图像采集，获取四个不同线偏振角度0°，45°，90°和135°的光谱图像和光强图像I。S2，计算出图像相应的斯托克斯参数，得到相应的Q，U和DoLP图像。S3，对Q和I图像采用非下采样轮廓波变换分解，低通子带取均值，高通子带通过幅值最大规则进行初步融合，获得偏振特征S，最后对S图像和强度图像进行非下采样轮廓波变换分解，对分解所得低通子带采用改进脉冲耦合神经网络的方法融合；对高通子带采用基于局部模式谱特征的加权融合规则进行融合。

本发明授权一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法，其特征在于：包括以下步骤， S1，准备偏振光谱图像：通过偏振光谱成像系统对偏振光谱图像采集，获取四个不同线偏振角度0°，45°，90°和135°的偏振光谱图像和光强图像I； S2，数据预处理：计算出图像相应的斯托克斯参数，得到相应的Q，U和DoLP图像； S3，初步融合：对具有相同边缘信息的偏振光谱图像及可见光图像采用非下采样轮廓波变换分解，低通子带取均值，高通子带通过幅值最大规则进行初步融合，获得偏振特征S； S4，图像融合：对偏振特征、强度图像以及偏振度进行非下采样轮廓波变换分解，对分解所得低通子带采用改进脉冲耦合神经网络的方法融合，对高通子带采用基于局部模式谱特征的加权融合规则进行融合； S5，图像重建：对S4融合的图像采用非下采样轮廓波变换重建处理，获得最终的融合图像； S6，图像评价：对图像以主观形式和客观指标对融合效果评价，客观指标包括标准差、信息熵、平均梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。