重庆交通大学;重庆市地理信息和遥感应用中心程崇晟获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆交通大学;重庆市地理信息和遥感应用中心申请的专利一种基于形态重建的桥梁脱层病害红外成像提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597062.5，技术领域涉及：G06T7/155；该发明授权一种基于形态重建的桥梁脱层病害红外成像提取方法是由程崇晟;陈德泉;邵帅;周建庭;周宏文;蔡昊男;龙霞;金贤锋;李胜;何志明;闰记影;杨任飞;余俊辰设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于形态重建的桥梁脱层病害红外成像提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于形态重建的桥梁脱层病害红外成像提取方法,属于桥梁检测技术领域，利用权值衰减函数对灰度形态重构进行正则化处理，实现区域极大值提取，并可以利用脱层边界温度梯度的均值和变异系数进行判别。该技术能够处理实际中经常出现的背景不均匀的情况，从而消除了现有方法对背景进行推断的需要。在此框架下，将热像脱层边界的梯度统计量作为改进分割的有效判据。通过该方法能够对脱层进行分割，从而使检测人员快速定位桥面板脱层位置及大小，以便对桥面板进行后期维护。
本发明授权一种基于形态重建的桥梁脱层病害红外成像提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于形态重建的桥梁脱层病害红外成像提取方法，其特征在于：包括以下步骤， S1：原始图像通过各向异性扩散过程进行平滑处理，得到平滑后的图像Ts和梯度图Gs； S2：通过初始偏移量hin进行的一般灰度形态学重构，得到初始图像I0，以满足温度对比的最小准则； S3：通过正则化偏移In＝In-1-Δ*λ移动图像，n为迭代次数； S4：通过使用In-1重建In得到In’，然后对区域极大值进行检测，得到区域极大值Rn； S5：通过Gs和Rn得到每个子区域ri的精确区域或区域边界信息，并在ri上提取统计量； S6：通过聚类方法从梯度图Gs中估算脱层梯度信息，然后提取统计量Dg，将它作为特征模板； S7：ri通过与Dg进行匹配，以此将ri中匹配的区域极大值的边界归为脱层； S8：存储每次迭代后筛选的区域极大值R1’、R2’、R3’…Rn’，n为迭代次数；当|Rn-Rn-1|δ或达到最大步数时，迭代停止，最终分割的脱层为每个Rn的并集。
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