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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;广州通则康威科技股份有限公司申请的专利一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411693339.4，技术领域涉及：H04L41/0894；该发明授权一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统是由牛冠冲;淑瓦克·努尔道列提;李晓辉;杨清海;施永鑫;颜斌;黄振江设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统在说明书摘要公布了：本发明适用于通信网络设备管理技术领域，尤其涉及一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统，所述系统包括：预处理模块，用于采集设备图像信息以及用户图像信息；设备识别与认证模块，用于采用小样本目标识别算法对设备图像信息以及用户图像信息进行识别，识别用户以及设备；智能设备匹配模块，用于根据设备的物理位置以及用户的活动场景调整各个设备的网络配置策略，为优先级更高的设备提供更高的带宽。本发明使用摄像头捕捉设备和用户图像，通过视觉模型识别设备类型和用户身份，自动认证已知设备，并通过识别设备的物理位置和用户活动，自动调整设备的网络配置和优先级；阻止未授权设备接入网络，向用户提示要进行设备认证，保证网络安全。

本发明授权一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统，其特征在于，所述系统包括： 预处理模块，用于采集设备图像信息以及用户图像信息； 设备识别与认证模块，用于采用小样本目标识别算法对设备图像信息以及用户图像信息进行识别，识别用户以及设备； 智能设备匹配模块，用于根据设备的物理位置以及用户的活动场景调整各个设备的网络配置策略，为优先级更高的设备提供更高的带宽； 所述小样本目标识别算法采用轻量级卷积神经网络：第一层为输入层，用于输入图像；第二层为卷积层，用于提取图像特征；第三层为池化层；第四层为卷积层，使用第二层两倍的卷积核，激活函数采用HardSwish函数；第五层为池化层，使用max-pooling方法进行采样；第六层为dropout层，用于根据设定的概率将一些神经节点的参数设置为0；第七层为扁平层，用于将输入的空间维度折叠到通道维度中，以连接到完整的连接层；第八层为全连接层，激活函数采用HardSwish函数；第九层是输出层，激活函数采用SoftMax函数； 小样本目标识别算法中，第二层为卷积层，激活函数使用HardSwish函数； 第三层为池化层，使用max-pooling方法进行采样，用于缩小数据的维度以及压缩图像的特性； 第六层为dropout层，设定的概率设置为0.02，用于降低训练过程中过拟合的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;广州通则康威科技股份有限公司，其通讯地址为：510555 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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