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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753103.5，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统是由亓伟敬;吕建瑜;宋清洋设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，解决了现有通感算赋能的车联网中，有限的带宽和功率资源在时延敏感型感知服务和大流量型通信服务之间分配的矛盾，方案要点是：提出了通感算一体车联网系统，并开发了通感算一体车联网系统中的资源分配方法，该方法特别关注时延敏感型感知服务和大流量型通信服务之间的矛盾，通过联合节点关联、功率和子载波块分配，实现了感知时延、计算处理、网络稳定性和通信速率之间的优化；本申请在保证协作感知时延约束、协作感知的感知精度的情况下，能够合理的优化节点关联、功率和子载波块的分配实现模型训练完成度的最大化。

本发明授权一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法，其特征在于，基于通感算一体车联网系统执行，所述通感算一体车联网系统包括：一组边缘计算节点的路侧单元RSU，所述路侧单元RSU在频域共享N个子载波块，每个子载波块包含N0个子载波；方法包括： 基于节点关联、功率和子载波块分配，构建感知时延、计算处理、网络稳定性和通信速率之间的优化问题； 将所述优化问题转化为多智能体强化学习问题，得到最优的资源分配决策，所述资源分配决策包括：节点选择、功率分配、V2I通信分配带宽、V2V通信分配带宽、雷达感知分配带宽； 其中，所述优化问题的目标函数是平均模型训练完成度最大化，所述优化问题的约束函数包括：资源块二进制选择约束、每辆车最低V2I速率约束、每辆车的实时性感知业务的最低感知性能约束、车辆的总发射功率约束、每个实时性感知业务的每对V2V链路的可靠性约束、每个实时性感知业务的时延约束、RSU-MEC节点网络稳定性约束、每辆车每一时隙至多关联一个RSU-MEC节点上传大流量感知数据的约束、总可用子载波上限约束、单个资源块至多分配给一个用户用于通信或者用于雷达感知的约束。

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