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江苏科技大学尚尚获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于FRDTP-MSCFT的高速目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119575335B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411659684.6,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种基于FRDTP-MSCFT的高速目标检测方法是由尚尚;徐环;王召斌;连子鸣;李允珺;范佳成;孙妤设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于FRDTP-MSCFT的高速目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于FRDTP‑MSCFT的高速目标检测方法,通过将相关变换、改进DFT变换与新的DT变换结合来实现目标检测,在实现的过程中本发明不依赖参数搜索来估计无二义速度和加速度信息的新方法,相比于传统的RFT类方法,大大的减少了信号处理中带来的计算负担,提高了检测的效率。此外,本发明适用于高速目标场景,在目标高速运动产生盲速的背景下,不再需要先验的多普勒折叠因子信息即可完成目标检测,在整个处理的过程中,也保留了待检测运动目标的参数信息,相比于传统方法,降低了处理的条件限制,提高了目标检测的适用性。

本发明授权一种基于FRDTP-MSCFT的高速目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于FRDTP-MSCFT的高速目标检测方法,其特征在于,包括: 接收待测目标的回波信号,对所述回波信号进行预处理,得到脉冲压缩回波信号; 对所述脉冲压缩回波信号沿快时间维进行傅里叶变换得到频域回波信号,沿慢时间维对频域回波信号进行频率反转延迟时间对称操作得到时延信号,沿快时间维对所述时延信号进行能量累加得到能量累加信号; 在慢时间维上对所述能量累加信号进行第一次结合改进尺度傅里叶变换得到第一变换信号,沿时延变量维对所述第一变换信号进行傅里叶逆变换后再做二维傅里叶变换得到待测目标的加速度信息; 基于加速度信息构建补偿函数得到补偿信号,基于快时间频域对所述补偿信号进行频域变换得到频域变换信号; 在慢时间维上对所述频域变换信号进行第二次结合改进尺度傅里叶变换得到第二变换信号; 对所述第二变换信号分别沿快时间频域和慢时间维进行傅里叶逆变换以及傅里叶变换后再累积信号能量,由积累的峰值得到待测目标的速度与距离信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学,其通讯地址为:212000 江苏省镇江市梦溪路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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